একটি নতুন তদন্ত প্রকাশিত হয়েছে যা যুক্তি দেয় যে ফেডারেল সরকার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় একই ভাবে ছুটছে যেভাবে এটি একদশক আগে ক্লাউড কম্পিউটিংয়ে ছুটেছিল, এবং একই কাঠামোগত দুর্বলতাগুলি এখনও রয়েছে।
সারসংক্ষেপ
- ProPublica রিপোর্টার রেনি ডাডলি ফেডারেল সাইবার নিরাপত্তা রিপোর্টিংয়ের বছরের অভিজ্ঞতা থেকে তিনটি সতর্কতামূলক শিক্ষা তুলে ধরেছেন কারণ ট্রাম্প প্রশাসন সংস্থাগুলিকে OpenAI, Google এবং xAI থেকে কম দামে সরকারি মূল্যে AI টুলস দ্রুত গ্রহণ করতে চাপ দিচ্ছে
- প্রথম শিক্ষা: তথাকথিত বিনামূল্যে বা সস্তা প্রযুক্তি চুক্তি অবশেষে সংস্থাগুলিকে আটকে রাখে; দ্বিতীয়: FedRAMP-এর মতো তদারকি কর্মসূচিগুলি ক্ষতিগ্রস্ত হয়েছে এবং তারা যা অনুমোদন করে তা যাচাই করার জন্য সম্পদের অভাব রয়েছে; তৃতীয়: তৃতীয় পক্ষের নিরীক্ষকরা যারা AI প্রদানকারীদের রেটিং দেয় তাদের একই প্রদানকারীরা অর্থ প্রদান করে
- হোয়াইট হাউস AI গ্রহণকে জরুরি এবং প্রতিযোগিতামূলক হিসাবে উপস্থাপন করছে, যা ওবামা প্রশাসন ক্লাউড কম্পিউটিং চালু করার জন্য ব্যবহৃত ভাষার প্রতিফলন করে, একটি রূপান্তর যা ProPublica-র রিপোর্টিং অনুযায়ী সাইবার নিরাপত্তা ব্যর্থতায় পূর্ণ ছিল
ProPublica-র রেনি ডাডলি ৬ এপ্রিল একটি তদন্ত প্রকাশ করেছেন যা যুক্তি দেয় যে ট্রাম্প প্রশাসন যখন ফেডারেল সংস্থাগুলিকে প্রধান প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি থেকে দ্রুত AI গ্রহণ করতে উৎসাহিত করছে, তখন এটি সেই নিদর্শনগুলির পুনরাবৃত্তি করছে যা ওয়াশিংটনের ক্লাউড কম্পিউটিংয়ে রূপান্তরকে জর্জরিত করেছিল, যেখানে গতি নিরাপত্তাকে ছাড়িয়ে গিয়েছিল, তদারকির তহবিল বাতিল করা হয়েছিল এবং সরকার শেষ পর্যন্ত এমন ঠিকাদারদের উপর গভীরভাবে নির্ভরশীল হয়ে পড়েছিল যাদের উপর এর সামান্য প্রভাব ছিল।
হোয়াইট হাউস AI-কে জাতীয় প্রতিযোগিতামূলকতার অপরিহার্যতা হিসাবে অবস্থান করেছে। সংস্থাগুলি এখন OpenAI-র ChatGPT $১-এ, Google-এর Gemini প্রতি ব্যবহারকারী ৪৭ সেন্টে এবং xAI-র Grok ৪২ সেন্টে অ্যাক্সেস করতে পারে। ডাডলি লিখেছেন, এই কাঠামোটি সেই ভাষার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে মিলে যায় যখন ওবামা প্রশাসন ২০১০-এর দশকের প্রথম দিকে ক্লাউড কম্পিউটিংকে একটি রূপান্তরকারী অগ্রাধিকার ঘোষণা করেছিল।
প্রথম শিক্ষা: বিনামূল্যে লাঞ্চের মতো কিছু নেই। ProPublica-র তদন্ত দেখেছে যে Microsoft-এর ২০২১ সালে ফেডারেল সরকারকে নিরাপত্তা সেবায় $১৫০ মিলিয়ন দেওয়ার প্রতিশ্রুতি, বাস্তবে, একটি লক-ইন প্রক্রিয়া ছিল। সংস্থাগুলি বিনামূল্যে আপগ্রেড গ্রহণ করার পরে, প্রতিযোগীতে স্যুইচ করা ব্যয়বহুল এবং ব্যাঘাতজনক হতো। "এটি আমাদের যে কেউ কল্পনা করতে পারত তার চেয়ে বেশি সফল হয়েছিল," একজন প্রাক্তন Microsoft বিক্রয়কর্মী ProPublica-কে বলেছিলেন। যেমন crypto.news রিপোর্ট করেছে, Microsoft এবং OpenAI তাদের নিজস্ব AI অংশীদারিত্বের শর্তাবলী নিয়ে সংঘর্ষে জড়িয়েছে, এটি একটি সংকেত যে বড় প্রযুক্তি AI চুক্তিগুলি এমনকি জড়িত পক্ষগুলির মধ্যেও কতটা জটিল হতে পারে।
দ্বিতীয় শিক্ষা: তদারকি কর্মসূচির প্রকৃত সম্পদ প্রয়োজন। ফেডারেল রিস্ক অ্যান্ড অথরাইজেশন ম্যানেজমেন্ট প্রোগ্রাম, যা FedRAMP নামে পরিচিত, ফেডারেল সংস্থাগুলিকে ব্যবহার করার অনুমতি দেওয়ার আগে ক্লাউড কম্পিউটিং সেবাগুলি যাচাই করতে ২০১১ সালে তৈরি হয়েছিল। ProPublica দেখেছে যে গুরুতর সাইবার নিরাপত্তা সংরক্ষণ সত্ত্বেও একটি প্রধান ক্লাউড পণ্যের অনুমোদন পেতে সংস্থাটি পাঁচ বছরে FedRAMP-কে ক্ষয় করেছে। এটি ছিল DOGE-র আগে। FedRAMP এখন বলে এটি "একদম ন্যূনতম সহায়ক কর্মীর সাথে" এবং "সীমিত গ্রাহক সেবা" নিয়ে পরিচালিত হয়। একজন GSA মুখপাত্র প্রোগ্রামটি রক্ষা করে বলেছেন, এটি "শক্তিশালী তদারকি এবং জবাবদিহিতা প্রক্রিয়া নিয়ে পরিচালিত হয়," কিন্তু প্রাক্তন কর্মচারীরা ProPublica-কে বলেছেন এটি একটি রাবার স্ট্যাম্প হিসাবে কাজ করে।
তৃতীয় শিক্ষা: স্বাধীন পর্যালোচনা শুধুমাত্র এতটাই স্বাধীন। FedRAMP-এর ইন-হাউস ক্ষমতা সংকুচিত হওয়ার সাথে সাথে, তৃতীয় পক্ষের নিরীক্ষা সংস্থাগুলি যাচাই কার্যক্রমের বেশি দায়িত্ব নিয়েছে। এই সংস্থাগুলিকে একই ক্লাউড কোম্পানিগুলি অর্থ প্রদান করে যাদের তারা রেটিং দিচ্ছে। সংস্থাগুলি, প্রায়শই কর্মীর অভাব, তাদের নিজস্ব পুঙ্খানুপুঙ্খ পর্যালোচনা পরিচালনা করার ক্ষমতার অভাব রয়েছে এবং মূলত সেই রেটিংগুলির উপর নির্ভর করে। যেমন crypto.news উল্লেখ করেছে, পর্যবেক্ষকদের মধ্যে বৃহত্তর উদ্বেগ হল যে সরকারগুলি রূপান্তরকারী প্রযুক্তি পরিচালনা করতে কোম্পানিগুলির চেয়ে ধারাবাহিকভাবে ধীর।
একটি নিদর্শন যা হোয়াইট হাউস সমাধান করেনি
GSA স্বীকার করেছে যে AI "ব্যবহারের খরচ যথাযথ পর্যবেক্ষণ এবং ব্যবস্থাপনা নিয়ন্ত্রণ ছাড়া দ্রুত বৃদ্ধি পেতে পারে" এবং সংস্থাগুলিকে ব্যবহারের সীমা নির্ধারণ এবং ব্যবহার রিপোর্ট পর্যালোচনা করার পরামর্শ দিয়েছে। কিন্তু অন্তর্নিহিত কাঠামোগত সমস্যাগুলি রয়ে গেছে: অপর্যাপ্ত অর্থায়নে তদারকি সংস্থা, বিক্রেতা-নির্ভর পর্যালোচনা এবং গ্রহণ প্রতিষ্ঠিত হয়ে গেলে সামান্য প্রভাবসহ সংস্থাগুলি।
ডাডলির উপসংহার স্পষ্ট: "ফেডারেল সাইবার নিরাপত্তার জন্য এই আকার হ্রাসের প্রভাব সুদূরপ্রসারী" কারণ সংস্থাগুলি সংবেদনশীল সরকারি ডেটা প্রক্রিয়া করে এমন AI টুলস গ্রহণ করছে একই দুর্বল তদারকি কাঠামোর অধীনে যা ক্লাউড পরিচালনা করতে সংগ্রাম করেছিল।
সূত্র: https://crypto.news/three-times-the-us-government-already-failed-at-tech/








