La congestión vehicular registrada en diciembre en las principales ciudades de México expuso nuevamente las limitaciones del sistema actual de movilidad. Un ejercicio operativo realizado en Ciudad de México movilizó a 6.000 personas utilizando solo 300 vehículos, mediante el uso de algoritmos habitualmente empleados en logística de última milla.
La iniciativa, llevada a cabo por SimpliRoute, plataforma latinoamericana de optimización logística, demostró que es posible reorganizar desplazamientos masivos con menos unidades y trayectos más precisos, manteniendo la estabilidad operativa aun en condiciones de alta demanda. El caso analizó la agrupación dinámica de pasajeros, la definición inteligente de puntos de abordaje y descenso, así como rutas ajustadas en tiempo real según capacidad, tráfico y variaciones horarias.
Este enfoque de rutas inteligentes, capaces de anticipar la demanda y adaptar los trayectos de forma autónoma, comenzará a implementarse como servicio en el primer trimestre de 2026. El objetivo es reducir el número de vehículos en circulación, optimizar el rendimiento de cada unidad, disminuir costos y bajar las emisiones, sin requerir la construcción de nueva infraestructura.
“Mover personas con la misma precisión con la que movemos mercancías no es un experimento, es el siguiente paso lógico para un país que opera a escala. Este ejercicio operativo demostró que cuando las decisiones se basan en datos y no en intuición, la movilidad puede reorganizarse por completo”, explicó Álvaro Echeverría, CEO de SimpliRoute.
El resultado obtenido en la movilización de 6.000 personas evidencia que México cuenta con la capacidad y experiencia para aplicar criterios logísticos avanzados al transporte urbano, replicando prácticas ya consolidadas en la gestión de mercancías.
“El reto no es tecnológico, es de adopción. México ya mostró que puede mover grandes volúmenes con precisión y ahora debe decidir si aplicará esa misma lógica para mover personas”, añadió Echeverría.
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