LeverUp, un exchange perpetuo descentralizado sin proveedores de liquidez (LP), anunció hoy una asociación estratégica con Pyth Network, un protocolo de oráculo descentralizado que proporciona datos de mercados financieros en tiempo real desde fuentes institucionales a redes blockchain. A través de esta asociación, LeverUp integró la infraestructura de oráculos de Pyth en su plataforma de trading perpetuo para llevar datos de mercado en cadena confiables y precisos a aplicaciones descentralizadas en su red.
LeverUp es un exchange perpetuo descentralizado construido sobre la blockchain Layer-1 de Monad que permite a usuarios globales acceder a un apalancamiento de hasta 1001x en los principales tokens cripto y activos del mundo real. Funciona con un modelo alternativo que elimina la necesidad de proveedores de liquidez, redistribuyendo así todas las comisiones del protocolo a los traders y usuarios.
LeverUp y otras plataformas de trading perpetuo descentralizadas prosperan con datos en tiempo real para su eficiencia en cadena, ya que el trading especulativo en mercados cripto volátiles que funcionan 24/7 exige datos rápidos y confiables. A través de esta asociación, LeverUp aprovecha la solución de oráculos de Pyth para mejorar la precisión del precio de referencia, mejorar los datos sub-segundo para el trading con apalancamiento y avanzar en la fiabilidad de liquidación.
Pyth Network es una de las redes de oráculos confiables más destacadas, que proporciona datos de precios de múltiples instituciones importantes, tanto de finanzas tradicionales como de mercados cripto. Pyth recopila y transmite datos a velocidades sub-segundo, haciéndolos accesibles a través de redes blockchain mediante el protocolo de mensajes Wormhole. Además de gigantes como Chainlink y RedStone, Pyth Network ha ganado reconocimiento como una fuente confiable de datos financieros para el ecosistema de finanzas descentralizadas.
Al integrar la infraestructura de oráculos de Pyth en su plataforma de trading perpetuo, LeverUp desbloquea varios beneficios. Primero, con los feeds de precios del mundo real confiables y descentralizados de Pyth ahora implementados, esto asegura que los contratos perpetuos en la red blockchain de LeverUp reflejen con precisión el valor de mercado subyacente de varias aplicaciones descentralizadas. Esta integración contribuye a un trading más efectivo y confiable en el exchange.
En segundo lugar, las plataformas de trading perpetuo como LeverUp dependen de datos de mercado precisos y estabilidad de precios para prevenir eventos de liquidación innecesarios y deslizamientos de precios. A través de esta colaboración, Pyth entrega actualizaciones de datos sub-segundo, que son esenciales para los activos volátiles de LeverUp. Además, al agregar datos de múltiples fuentes descentralizadas y tradicionales, Pyth proporciona un feed de precios verificable y en tiempo real, asegurando transparencia y precisión para las aplicaciones de smart contract de LeverUp y una amplia variedad de activos financieros en la plataforma de trading.
Además, con los movimientos volátiles de precios cripto, los oráculos en tiempo real de Pyth aseguran que los contratos perpetuos de LeverUp estén siempre anclados a precios de mercado precisos. Esto ayuda a disminuir los desajustes de tasas de financiación y liquidaciones innecesarias. Por último, Pyth Network está construido sobre la blockchain Solana. La escalabilidad y velocidad de Solana respaldan los feeds de datos en tiempo real de Pyth; esto permite directamente que la plataforma de trading de LeverUp opere liquidaciones y emparejamiento de órdenes rápidos y rentables.
A medida que el trading de perpetuos descentralizados continúa evolucionando y atendiendo las necesidades de los usuarios en DeFi, la asociación con Pyth Network permitirá a LeverUp desempeñar un papel más importante en el entorno Web3. A través de la colaboración, Pyth y LevelUp están redefiniendo el trading de perpetuos descentralizados para resolver su desafío más problemático: potenciar feeds de precios descentralizados, precisos y en tiempo real.
