Los observadores de la industria dicen que, si bien el trading de cripto impulsado por IA aún no ha alcanzado una adopción masiva amplia similar a un momento iPhone, los agentes de trading automatizados se están acercando a un punto crítico de inflexión a medida que los modelos se vuelven más capaces de tomar decisiones autónomas.
Los avances en la personalización de algoritmos y el aprendizaje por refuerzo permiten a una nueva generación de modelos equilibrar el riesgo y el rendimiento utilizando métricas ajustadas al riesgo como el Ratio de Sharpe, la máxima caída y el Valor en Riesgo (VaR), más allá del P&L puro.
En recientes competiciones de trading con IA, los agentes personalizados con lógica adaptada y entradas de datos mejoradas superaron significativamente a los modelos genéricos grandes, ilustrando la ventaja de rendimiento de las herramientas especializadas sobre los modelos estándar cuando se opera de forma autónoma.
Sin embargo, la democratización del trading con IA plantea cuestiones sobre la degradación del Alpha. Los beneficiarios duraderos probablemente serán aquellos que puedan construir herramientas propietarias e implementar un gestor inteligente de cartera de inversiones impulsado por IA, mientras preservan la estrategia definida por el usuario y los ajustes de riesgo.
Fuente: https://en.coinotag.com/breakingnews/ai-driven-cryptocurrency-trading-approaches-its-iphone-moment-as-customized-agents-outperform-general-models-heralding-intelligent-portfolio-managers
