Google astub tagasi avatud lähtekoodiga tehisintellekti võistlusesse Gemma 4 abil

Google’i avatud tehisintellekti ambiitsioonid said täna palju tõsisemaks. Ettevõte avaldas Gemma 4 – nelja avatud kaalaga mudeli perekonna, mis põhineb sama teadusuuringul mis Gemini 3 ja millele on antud Apache 2.0 litsents – oluline erinevus eelmiste Gemma versioonide palju piiravamatest tingimustest.

Arenenud programmeerijad on alla laadinud varasemaid Gemma põlvkondi üle 400 miljoni korda, tekitades üle 100 000 kogukonna loodud variandi. See väljaanne on seni kõige ambitsioonikam.

Mineval aastal oli avatud lähtekoodiga tehisintellekti edetabel peaaegu täielikult hiinlaste valduses. DeepSeek, Minimax, GLM ja Qwen domineerisid tippositsioonidel, jä leaving American alternatives scrambling for relevance. Nagu Decrypt eelmisel aastal teatas, kasvasid hiinlaste avatud mudelid globaalsest avatud mudelite kasutusest 2024. aasta lõpus vaid 1,2%-lt umbes 30%-ni 2025. aasta lõpuks, kus Alibaba Qwen isegi ületas Meta Llama-d kui maailmas kõige rohkem kasutatavat ise-hooldatavat mudelit.

Meta Llama oli varem arendajate vaikne valik nende jaoks, kes soovisid võimekast, kohalikult käivitatavat mudelit. Selle maine on nüüd vähenenud – Meta poolt kontrollitud litsents tekitas küsimusi selle tõelise avatud lähtekoodiga staatuse kohta ning selle jõudlus jäi hiinlaste konkurentsile järgi. Allen Institute’i OLMo perekond proovis seda lücki täita, kuid ei suutnud saavutada olulist levikut. OpenAI avaldas oma gpt-oss mudelid augustis 2025, mis andsid ekosüsteemile värskeid tuuletuuli, kuid neid ei mõeldud kunagi olla piirjoone mudelid.

Ja eile avaldas 30-liikmeline Ameerika väikeettevõte Arcee AI Trinity – 400 miljardi parameetriga avatud mudeli, mis tegi veenva argumendi, et ameeriklaste stseen pole veel täiesti surnud. Gemma 4 järgib seda momentumit, seekord aga Google DeepMindi täieliku toega, muutes selle arvamuslikult parimaks ameeriklase mudeliks avatud lähtekoodiga tehisintellekti stseenis.

Mudel on „ehitatud sama maailmatasemel teadusuuringu ja tehnoloogia baasil nagu Gemini 3“, ütles Google oma teates. Gemma 4 ilmub neljas suuruses: Efektiivsed 2B ja 4B mudelid mobiiltelefonidele ja äärmusseadmetele, 26B ekspertrühmade (MoE) mudel kiirusele orienteeritud ning 31B tihedam mudel, mis on optimeeritud puhast kvaliteeti.

31B tihedam mudel on praegu kolmas kõigi avatud mudelite seas Arena AI tekstiedetabelis. 26B MoE on kuues. Google väidab, et mõlemad ületavad mudelid, mis on nende suuruse poolest 20 korda suuremad – väide, mis kehtib vähemalt Arena AI numbridest lähtudes, kus hiinlaste mudelid hoiavad siiski kahte esimest kohta.

Me testisime Gemma 4. See on võimekas, mõningate reservatsioonidega. Mudel rakendab põhjendust isegi sellistele ülesannetele, mille jaoks see pole vajalik, mistõttu võivad lihtsate päringute vastused tunduda liialdatult keerukad. Loov kirjutamine on rahuldav – kasutatav, mitte inspireeriv – ja tõenäoliselt paraneb täpsema juhendamise ja päringute inseneritööga.

Kõige selgemalt näitas mudel oma tugevust koodis. Kui seda paluti luua mäng, ei olnud väljund eriti silmapaistev ega keerukas, kuid see töötas esimesel katsetusel ilma vigadeta. Mitte halb tulemus 41 miljardi parameetriga mudeli jaoks. See null-katse usaldusväärsus on arvamuslikult väärtuslikum kui ilusam tulemus, mida tuleb hiljem siluda.

Saate proovida (lihtsat, kuid funktsionaalset) mängu siin.

Neli variatsiooni hõlmavad kogu riistvaraspektri. E2B ja E4B mudelid on loodud Androidi telefonitele, Raspberry Pi-le ja äärmusseadmetele – need töötavad täielikult võrguühenduseta, ligilähedaselt null viivitusega, sisaldavad nativaalselt helisisendit ja 128K kontekstiakna. 26B ja 31B mudelid on mõeldud tööjaamadele ja pilveteenustele, laiendades konteksti 256K-ni ning lisades nativaalse funktsioonikutse ja struktureeritud JSON-väljundi autonoomsete agentide loomiseks. Kõik neli mudelit töötleb pilti ja videot nativaalselt. Suuremate mudelite täpsusega kaalad mahuvad ühele 80GB NVIDIA H100 GPU-le; kvantiseeritud versioonid töötavad tarbijariistvaral.

Apache 2.0 litsents on teine peateema. Google’i eelnevad Gemma väljaanded kasutasid kohandatud litsentsi, mis tekitas kaubanduslike toodete jaoks õiguslikku ebaselgust. Apache 2.0 eemaldab selle takistuse täielikult – arendajad saavad mudelit muuta, levitada ja kaubanduslikult kasutada ilma mureta Google’i tulevaste tingimuste muutuste pärast. Hugging Face’i kaasasutaja Clément Delangue kiitis seda, üteldes, et „Kohalik AI on oma hetk saavutanud“ ja see on tehisintellekti tööstuse tulevik. Google DeepMindi tegevjuht Demis Hassabis läks veel kaugemale, nimetades Gemma 4 „maailma parimateks avatud mudeliteks nende vastavates suurustes“.

See on tugev väide. Erakapitalistlikud süsteemid Anthropic’ist, OpenAI-st ja Google’i enda Gemini-st juhivad ikka kõige raskemates benchmarkides. Kuid avatud kaalaga mudelite puhul, mida saab kohalikult käivitada, vabadusega muuta ja oma infrastruktuurile paigaldada? Konkurents on just oluliselt õhkenenud. Saate proovida Gemma 4 praegu Google AI Studio-s (31B ja 26B) või Google AI Edge Gallery-s (E2B ja E4B). Mudelite kaalad on saadaval ka Hugging Face’is, Kaggle’is ja Ollamas.