ظهور گسترده AI Agent در تراکنشهای مالی
با تسخیر گسترده تراکنشهای مالی توسط AI Agent ها، صنعت ناگزیر خواهد بود زیرساختهای قدیمی خود را از ابتدا بازسازی کند و بر هویت ماشین و مکانیزمهای اعتماد تمرکز نماید. معاون ارشد شرکتی مایکروسافت در بخش خدمات مالی، بیل بوردن، و همبنیانگذار و مدیرعامل Chainalysis، جاناتان لوین، این تحول را در رویدادی که توسط Alchemy در نیویورک سازماندهی شد تشریح کردند. بوردن تأکید کرد که سیستمهای قدیمی در میان افزایش پیچیدگی تراکنشها با تأخیر، مقیاسپذیری و فشارهای رقابتی مواجه خواهند شد. وی افزود که شرکتها باید اکنون نه تنها تواناییهای اتوماسیون، بلکه قابلیت حسابرسی و قابلیت اطمینان سیستمها را نیز زیر سؤال ببرند. در حالی که فناوری میتواند یک استراتژی هج را بینقص اجرا کند، مسئله اصلی به سمت حسابرسی و رعایت سیاستها تغییر کرده است. در این زمینه، نقش AI Agent ها در تراکنشهای با حجم بالا مانند تحلیل دقیق BTC در حال رشد است.
گذار از سیستمهای قدیمی به هویت ماشین
اگرچه اتوماسیون سالهاست در امور مالی وجود داشته، تمرکز به سمت مکانیزمهای اعتماد و حسابرسی تغییر یافته است. مایکروسافت در حال توسعه ابزارهای ردیابی هویت، مجوز و اقدامات برای عوامل جهت مدیریت دستیاران AI Agent در محصولاتش است. در بازارهای تنظیمشده، هنگامی که تصمیمات بدون دخالت انسانی اتخاذ میشوند، شرکتها باید ثابت کنند کدام کنترلها فعال هستند و آیا سیاستها اجرا میشوند. این امر یکپارچهسازی پروتکلهای هویت ماشین (مانند استانداردهای DID) را الزامی میکند؛ عوامل با تأیید هویتهای مبتنی بر بلاک چین، ردیابی شفاف را فراهم میکنند.
پیشگامی بخش کریپتو در تحول مبتنی بر هوش مصنوعی
لوین اشاره میکند که بخش کریپتو در حال پیشگامی این مدل است؛ شبکههای بلاک چین با خودکارسازی تراکنشهای با حجم بالا از طریق قراردادهای هوشمند و کیف پولهای نرمافزاری، ساختاری مشابه سیستمهای مبتنی بر عامل ارائه میدهند. این بخش همچنین از طریق ردیابی وجوه غیرقانونی در هزاران کیف پول مختلف، به عنوان یکی از اولین پذیرندگان مدیریت ریسک خودکار بوده است. ابزارهایی مانند فیوچرز BTC مقیاسپذیری این سیستمهای خودکار را اثبات میکنند. این تجربه گذار هوش مصنوعی امور مالی سنتی را راهنمایی خواهد کرد؛ برای مثال، دادههای دنیای واقعی از طریق یکپارچهسازی اوراکل به قراردادهای هوشمند تزریق میشوند تا تصمیماتی شبیه به عامل امکانپذیر شود.
سیستمهای ترکیبی آینده و مزیت رقابتی
هر دو مدیر پیشبینی میکنند که سیستمهای ترکیبی غالب خواهند شد. لوین تخمین میزند که اکثریت معاملات ظرف یک دهه بر روی زیرساختهای عمومی تسویه خواهند شد، در حالی که بوردن میگوید ریلهای سنتی باقی خواهند ماند و لایه نرمافزاری یکپارچهسازی با بلاکچینهای عمومی، شبکههای خصوصی و خطوط موجود را ممکن میسازد. این رویکرد به بخش مالی سیگنال میدهد که معماریهای اعتماد مقیاسپذیر بسازد و مزیت رقابتی را از نو تعریف میکند. شرکتها میتوانند این گذار را با ابزارهای تحلیل دقیق BTC تسریع بخشند.
Source: https://en.coinotag.com/ai-agents-are-transforming-the-financial-sector






