Les observateurs de l'industrie affirment que bien que le trading de cryptomonnaies piloté par l'IA n'ait pas encore atteint une adoption massive comparable à un moment iPhone, les agents de trading automatisés approchent d'un point de basculement critique à mesure que les modèles deviennent plus capables de prendre des décisions autonomes.
Les avancées dans la personnalisation des algorithmes et l'apprentissage par renforcement permettent à une nouvelle génération de modèles d'équilibrer le risque et le rendement en utilisant des métriques ajustées au risque telles que le ratio de Sharpe, le drawdown maximal, et la Valeur à Risque (VaR), au-delà du simple P&L.
Dans les récentes compétitions de trading par IA, les agents sur mesure avec une logique adaptée et des entrées de données améliorées ont significativement surpassé les grands modèles génériques, illustrant l'avantage de performance des outils spécialisés par rapport aux modèles standard lors du trading autonome.
Cependant, la démocratisation du trading par IA soulève des questions sur la dégradation de l'Alpha. Les bénéficiaires durables seront probablement ceux qui peuvent construire des outils propriétaires et déployer un gestionnaire de portefeuille d'investissement intelligent piloté par l'IA, tout en préservant la stratégie et les paramètres de risque définis par l'utilisateur.
Source: https://en.coinotag.com/breakingnews/ai-driven-cryptocurrency-trading-approaches-its-iphone-moment-as-customized-agents-outperform-general-models-heralding-intelligent-portfolio-managers
