Aujourd'hui, MemoLabs et XDGAI ont publié leur première collaboration pour offrir un stockage de données centré sur l'utilisateur et un calcul décentralisé haute performance.Aujourd'hui, MemoLabs et XDGAI ont publié leur première collaboration pour offrir un stockage de données centré sur l'utilisateur et un calcul décentralisé haute performance.

XDGAI et MemoLabs s'associent pour cibler un écosystème unifié d'agents décentralisés

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Aujourd'hui, MemoLabs et XDGAI ont annoncé leur première collaboration pour offrir un stockage de données centré sur l'utilisateur et un calcul décentralisé haute performance. MemoLabs, l'entreprise d'architecture blockchain centrée sur les données et pilotée par l'IA, a déclaré sa coopération formelle avec XDGAI, la plateforme d'IA décentralisée de nouvelle génération dotée d'un système X-modal avancé de calculs génératifs. L'accord prépare le développement d'une nouvelle génération d'Agents d'IA capables d'intégrer l'exécution sécurisée des données avec une puissance de calcul d'IA évolutive.

Ces deux plateformes partagent une vision d'un avenir décentralisé dans lequel l'intelligence artificielle n'est pas concentrée dans des silos centralisés mais exploitée et stockée via des infrastructures distribuées et accessibles. 

MemoLabs et XDGAI proposent un ensemble unique de solutions à travers lesquelles ils espèrent fournir une solution de bout en bout intégrant l'autonomie des couches d'exécution avec l'optimisation du calcul back-end, un appariement considéré comme un prérequis pour le niveau supérieur d'applications d'IA décentralisées.

L'intégration de DePAI et du moteur X-Modal cible les Agents d'IA de nouvelle génération

Le cœur du partenariat est la combinaison de l'infrastructure DePAI de MemoLabs et de la couche de calcul génératif de XDGAI. Le framework de MemoLabs, Decentralized Personal AI (DePAI), est un framework d'Agents d'IA autonomes conçu autour des utilisateurs qui fonctionne en toute sécurité sur des réseaux de données distribués. La technologie de XDGAI sera utilisée pour compléter ce modèle, fournissant la base de calcul intensive nécessaire pour entraîner, exécuter et optimiser la charge de travail des agents à grande échelle sans nécessairement dépendre des fournisseurs de cloud centralisés conventionnels.

Les deux plateformes visent à construire une solution d'agent unique en intégrant ces capacités pour réunir la logique d'exécution et l'autonomie des données avec le calcul de modèles d'IA. Le partenariat permettra des services pilotés par l'IA incluant des assistants décentralisés et des flux de travail autonomes, des outils de raisonnement en temps réel multifacettes, et des systèmes multi-agents pouvant agir indépendamment à travers les réseaux.

L'architecture décentralisée renforce la propriété des utilisateurs et l'intégrité des données

L'un des atouts les plus remarquables de l'alliance est une combinaison de principes architecturaux convergents : propriété de l'utilisateur et calcul sans permission. C'est la structure modulaire de la blockchain de MemoLabs qui garantit la sécurité des données des utilisateurs et permet d'accéder aux données et de les stocker sur le réseau sans problème. Pendant ce temps, XDGAI ajoute un environnement à haut débit capable de traiter des données multi-modales, l'inférence de modèles et des charges de travail d'IA nécessitant un calcul intensif en temps réel.

Cette synergie correspond à la tendance générale vers DePIN et les solutions cloud décentralisées, des solutions qui éliminent le besoin de s'appuyer sur une infrastructure d'IA centralisée. Pratiquement, les développeurs d'agents autonomes auront la capacité de déployer en toute sécurité la logique et la mémoire sur MemoLabs et de laisser XDGAI s'occuper des autres exigences qui nécessitaient auparavant des groupes centralisés de GPU.

Ouvrir la voie à des écosystèmes d'IA évolutifs et centrés sur l'utilisateur

Cette annonce est considérée par les observateurs du secteur comme une étape opportune puisque les écosystèmes d'agents pilotés par l'IA passent du laboratoire expérimental à l'utilité numérique théorique. L'exécution et le calcul combinés fournissent l'architecture de base d'architectures multi-agents pouvant performer dans les domaines de la finance, de la recherche, de la gestion des données, des services d'identité et des opérations numériques.

Avec les deux plateformes en place pour assister l'IA avec une expérience utilisateur décentralisée, le partenariat est une étape essentielle vers la redistribution du pouvoir au-delà des fournisseurs d'infrastructure à source fermée et vers des réseaux ouverts où les utilisateurs ont le contrôle des données, l'accès aux ressources de calcul et la productivité avec l'IA.

Regard vers l'avenir : un framework unifié pour les applications de nouvelle vague

La relation collaborative n'est pas simplement un signe technique, mais une direction de la relation. Avec une intégration plus poussée de MemoLabs et XDGAI, les technologies émergentes stimuleraient l'évolution d'écosystèmes avec des agents intelligents coordonnant et agissant de manière autonome directement au nom des consommateurs, tout en accédant aux infrastructures de calcul et de données en tant qu'actifs décentralisés.

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