ByteDance Prevede una Spesa di 23 Miliardi di Dollari per l'IA nel 2026, rispetto ai 21,5 Miliardi di Quest'anno

ByteDance, proprietaria di TikTok con sede a Pechino, sta preparando un importante piano di spesa per l'IA mentre le aziende tecnologiche cinesi cercano di rimanere competitive con i rivali statunitensi.

Secondo il Financial Times, ByteDance ha redatto budget preliminari per spendere 160 miliardi di RMB, circa 23 miliardi di dollari, in spese in conto capitale nel 2026, un aumento rispetto ai 150 miliardi di RMB che l'azienda ha investito nei sistemi IA quest'anno.

Circa la metà del budget 2026 è destinata ai semiconduttori avanzati utilizzati per costruire ed eseguire modelli e applicazioni IA. ByteDance ha anche stanziato 85 miliardi di RMB specificamente per processori IA, anche se l'accesso ai chip Nvidia rimane una difficoltà.

ByteDance Aumenta la Spesa per i Chip Mentre Trump Consente Vendite Limitate di Nvidia

Le aziende tecnologiche cinesi sono state limitate dai controlli sulle esportazioni statunitensi che bloccano l'accesso ai chip più potenti di Nvidia, spingendo aziende come ByteDance e Alibaba a progettare modelli che costano meno da gestire e richiedono meno risorse di calcolo.

Le restrizioni sono ancora in vigore, ma c'è stato un cambio di politica questo mese quando Donald Trump ha revocato un divieto che consente a Nvidia di vendere il suo processore H200 ad acquirenti approvati in Cina, che è ammesso essere più debole dell'hardware top di Nvidia, ma conta comunque.

Trump ha descritto la politica come l'autorizzazione alle vendite a "clienti approvati in Cina" ma il processo di approvazione incontra ancora resistenze da parte dei legislatori a Washington, e il Presidente Xi Jinping ha successivamente dichiarato che non vuole nemmeno più i chip.

Se le vendite dell'H200 andranno avanti, ByteDance prevede di effettuare un ordine di prova di 20.000 chip H200, con ogni unità al prezzo di circa 20.000 dollari, secondo il rapporto.

ByteDance continua anche a spendere miliardi di dollari affittando data center all'estero, in modo da poter utilizzare legalmente l'hardware più avanzato di Nvidia per addestrare modelli IA e supportare utenti al di fuori della Cina, ma questi pagamenti sono registrati come costi operativi, non spese in conto capitale, il che significa che non sono inclusi nel budget di 23 miliardi di dollari.

ByteDance Aumenta l'Uso dell'IA da Parte dei Consumatori Mentre i Rivali Statunitensi Finanziano l'IA con il Debito

Mentre i modelli open-source Doubao di ByteDance sono indietro rispetto a Qwen di Alibaba e DeepSeek nei benchmark indipendenti, i dati di QuestMobile mostrano che il chatbot Doubao ha superato DeepSeek in utenti attivi mensili e download, rendendolo il chatbot IA più utilizzato nel paese.

ByteDance sta anche promuovendo la sua piattaforma cloud Volcano Engine ai clienti aziendali, mettendosi in diretta concorrenza con il business cloud di Alibaba, che hanno guidato un alto utilizzo attraverso i servizi IA di ByteDance, secondo Goldman Sachs.

Gli analisti di Goldman hanno riferito che a ottobre, ByteDance ha registrato più di 30 trilioni di token giornalieri, mentre Google ha registrato 43 trilioni di token, un margine minimo nel grande schema delle cose.

Nonostante questa crescita, la spesa di ByteDance rimane molto al di sotto di quella dei giganti tecnologici statunitensi. Microsoft, Alphabet, Amazon e Meta insieme hanno speso oltre 300 miliardi di dollari quest'anno per costruire data center e sistemi energetici per modelli e prodotti IA.

Gran parte di quell'espansione statunitense è stata finanziata tramite prestiti. Le aziende americane hanno venduto 1,7 trilioni di dollari di obbligazioni investment-grade nel 2025, vicino agli 1,8 trilioni di dollari raccolti nel 2020 durante la crisi Covid. L'ente commerciale Sifma ha monitorato le emissioni fino alla fine di novembre, mostrando un'impennata legata al finanziamento delle infrastrutture IA.

Goldman Sachs stima che i prestiti legati all'IA rappresentino ora circa il 30% delle emissioni nette investment-grade e si prevede che aumentino nuovamente nel 2026, anche se crescono le preoccupazioni sui livelli di debito assunti dagli hyperscaler IA.

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