日本はデータセンターの増設に積極的だ。しかし、効率性とグローバル競争力を維持しながら、その稼働に十分な電力を確保することは、繊細なバランスを要する課題だ。
データセンターの容量は、AIの普及スピードとどの産業が最初に恩恵を受けるかを左右する。

日本最大のテクノロジー展示会「SusHi Tech Tokyo 2026」では、業界リーダーたちが、一般家庭とAIデータセンターの間で電力をめぐる入札競争が激化していることに注目した。
台湾に拠点を置くAIインフラ企業Zettabyteのロッキー・リー氏は、遅延への対処が電力消費量に関わる重要な要因だと述べた。
「AIに質問して40秒後に回答が返ってきても、それは顧客にとっても企業にとっても理想的な体験とは言えない。電力はGPUに供給される必要があり、そこで不足が生じている。」
同氏は、日本の一般家庭が電気料金上昇のしわ寄せを受ける可能性が高いと警告した。
「AIはあなたと競合している。誰かがあなたより少し高い金額を払う意志があれば、あなたには問題が生じる」と、台湾に拠点を置くAIインフラ企業ZettabyteのロッキーリーRocky Lee氏は述べた。
バージニア州、テキサス州、シリコンバレーなど、データセンターが集中する米国の都市では、電力の卸売価格がすでに急騰している。
低遅延AIサービスへのニーズを背景に、企業は東京や大阪などの大都市周辺にデータセンターを構築しようとしている。しかし、日本政府はこの流れに歯止めをかけようとしている。
日本には推定256か所の稼働中のデータセンターがある。一方、米国は5,400もの施設を運営しており、次いでドイツが約520か所、英国が500か所、中国が約450か所となっている。
4月24日、政府は地方における再生可能エネルギー源を核とした産業クラスターの形成を目指し、GX戦略の拡充を発表した。指定地域は公表されていないが、北海道、東北、九州が含まれる可能性が高い。
GMI Cloudは、鹿児島市に日本最大のデータセンターを建設しようとしているAIクラウドスタートアップの一つだ。総額120億ドルにのぼるギガワット規模(GW)のこの巨大プロジェクトは、2030年までの完成が見込まれている。
GMI CloudのファウンダーCEOであるアレックス・イェ氏は、豊富な原子力発電の利用可能性はその立地理由の一つに過ぎないと説明した。
「日本は、米国からアジア——韓国、台湾、シンガポール、その他の東南アジア——への光ファイバーインターネット接続の一大ハブだ。だからこそ、Google、Amazon、Microsoft Azureが日本に拠点を置いている。」
データ保護政策も追加的な強みだ。アレックス・イェ氏は、需要の高いソブリンデータセンターの構築において、日本が最良の選択肢だと述べた。
「データは機微なものだ。政府データ、軍事データ、企業データがある。米国や韓国のような地政学的に敏感な地域にデータを置きたくはない。だからこそ、日本が重要なのだ。」
日本の既存の産業大手は、ビジネスモデルを刷新し新たな成長の道を開くべく、データセンターと電力インフラへの軸足を移しつつある。
日本の通信大手NTTは、AIネイティブインフラへの研究開発を拡大している。同社は現在、日本においてデータセンターの最大市場シェアを保有しており、全47都道府県に160か所以上の拠点を持つ。
4月27日、同社は「AI x OWN」イニシアチブを発表した。これはリアルタイムAI活用を中心にインターネットを再設計するNTTの取り組みだ。
声明の中でNTT社長の島田明氏は「NTTのAIインフラは、従来のICTインフラから、AI活用を前提とした新市場のためのインフラへと転換しなければならない」と述べた。
NTTはまた、国内の電力容量を現在の約300MWから2033年度までに約1ギガワットへと3倍に増やす計画だ。
SusHi Tech Tokyo 2026において、GMI CloudのアレックスYeh氏は、トップダウンの規制緩和によって日本がAIデータセンターで世界的な競争力を持てると述べた。同氏はイノベーションを阻む既存企業と、従来のコンクリート製データセンターを好む政府の姿勢を批判した。
「米国や台湾では、データセンターはモジュール式で建設される。40フィートのコンテナユニットで、迅速に輸送・展開できる。配線がすべて統合された、いわば既製品のデータセンターで、現地に設置するだけでいい。なぜ日本ではそれができないのか?」
イェ氏は、日本がモジュール式データセンターに転換し、従来のコンクリート施設に必要な18〜24か月の建設期間を6〜8か月に短縮することを期待している。
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