Octra Networkは、ガバナンスとゼロ知識検証を備えたオンチェーンFHE機械学習を展開し、誰でもプライベートML推論をオンチェーン上で直接実行できるようにします。
Octra Networkは、ほとんどのブロックチェーン開発者が数年先と言っていたものを実現しました。完全準同型暗号化機械学習コントラクトが現在devnetで稼働しています。信頼された実行環境もコプロセッサーもありません。
Xの@lambda0xEによると、チームは複雑なFHE対応コントラクトをオンチェーン状態内に直接デプロイしました。lambda0xEがXに投稿したように、このコントラクトは、モデルの重み、推論、ガバナンス、トレジャリー機能をすべて一箇所で処理します。操作は「信じられないほど安価」と説明されています。
必読: レガシーシステムからブロックチェーンへ:大手銀行がトークン化に賭ける理由
このコントラクトは、内部状態に直接アップロードされた線形モデルの重みを受け入れます。そこから、ユーザーは2つのモードから選択します。公開推論は、重み×入力+バイアスという完全な計算を公開で実行し、すべてが可視化されます。プライベート推論は異なります。
プライベートパスでは、すべての暗号化がクライアント側で行われます。暗号文がコントラクトに送られます。その後、コントラクトは現在の状態内で準同型的に計算します。lambda0xEがXで説明したように、ネットワーク、コントラクトオーナー、その他の参加者は、どの時点でも平文やユーザーデータを見ることができません。
より広い開発者コミュニティから注目を集めたのは、精度の主張です。公開出力とプライベート出力はビット単位で一致します。近似はありません。全体を通して正確な演算です。
こちらもおすすめ: ETH資金がプラスに転換、2億6,200万ドルの流入が35日間の下落を打破
コントラクトのソースはGitHubのoctra-labsで公開されています。テストしたい開発者は、octra-labs/webcliで入手できる更新されたwebcliと、資金のあるウォレットが必要です。デプロイされたコントラクトアドレスはdevnet.octrascan.ioで稼働しています。
このデプロイメントはプライベート推論にとどまりません。Lambda0xEはXで、提案、投票、期限に紐づいた実行をカバーするガバナンスの例が併せて実行されていると指摘しました。マルチモデリングのサポート、割引処理、チェックポイントベースの出金とロールバックを伴うトレジャリー管理、そしてホワイトリストシステムがあります。
結果のゼロ知識検証も組み込まれています。CSV経由での重みのバッチアップロードもサポートされています。
これにより、Octraはほとんどのブロックチェーンネットワークが触れていない領域に位置付けられます。プライベートAI推論とガバナンス制御が、外部サービスにオフロードされることなく、ネイティブにオンチェーン上で実行されます。
一読の価値あり: Rippleの5億5,000万ドルのXRPL拡張がXRP需要に火をつける可能性
Octraライトペーパーによると、このネットワークは、まさにこの種の計算を状態レベルでサポートするように設計されています。FHE MLコントラクトは、そのアーキテクチャが限界まで押し進められたときに何ができるかの初期デモンストレーションです。devnet上の開発者は現在、AI推論、ガバナンスメカニズム、プライバシー保証がすべて単一のコントラクト内で実行されるシステムと対話できます。
併せてご覧ください: WildMetaがAster DEXを統合してWeb3暗号資産取引ディスカバリーを拡大
その影響は、Octra独自のネットワークをはるかに超えて広がります。ゼロ知識出力検証を備えたオンチェーンFHE MLが、もしスケールすれば、ブロックチェーン上の機密コンピューティングの姿を変えることになります。TEE依存はなし。近似のトレードオフもなし。
The post Octra Network Just Made Private AI Contracts Go On-Chain appeared first on Live Bitcoin News.

