AIを口実にした解雇：激化する「バトルロワイヤル」。

著者:Nancy、PANews

AI戦争が激化すればするほど、人類の不安は増大する。

効果的加速主義がシリコンバレーの指針となるにつれ、AIは驚異的な進化速度を示しており、それに伴うビジネス活動の波が失業の話題を煽っている。シリコンバレーの巨人から中国の大手企業まで、伝統的な金融から暗号資産市場まで、リストラが波のように発生している。AIパニックはエスカレートしているようだ。

しかし、今回のリストラの波は、AIを口実とした拡大バブルとの遅ればせながらの清算の側面が強い。

ウォール街の巨人から暗号資産の世界まで、AIがスリム化を推進

世界のテクノロジー業界は前例のない「スリム化」を進めており、AIの名前がこのリストラの波の「正当な」理由となっている。

イギリスの金融調査会社RationalFXの統計によると、世界のテクノロジー業界は2026年第1四半期だけで45,000人以上の雇用を失い、そのうち少なくとも20%がAIに起因している。これに対し、2025年のAI関連の雇用喪失は8%未満だった。この傾向は加速しており、年間の総リストラ数は260,000人を超えると予想されている。

ウォール街が最初に「スリム化ボタン」を押した。Amazon、Morgan Stanley、Goldman Sachs、JPMorgan Chase、Citigroup、BlackRock、Meta...金融大手であれテクノロジー先駆者であれ、すべてが一斉にリストラを開始した。

AI分野のもう一つの主要プレーヤーである中国も例外ではない。Tencent、ByteDance、NetEase、Bilibili、Baiduなどの有名なインターネット大手がすべてチーム構造を調整した。

暗号資産コミュニティもAI駆動のリストラの波を目撃しており、Block、Gemini、Crypto.com、Algorandなどのプロジェクトが今年、規模縮小を発表した。特にBlockは、AIが企業の構築と運営の意味を変えたとして、従業員の40%という大幅な削減を発表した。

パニックは世界的に広がっている。「2028年のグローバル知能危機」における「AIが人間に取って代わる」という終末論的なナラティブから、AIエキスパートKarpathyが公開してオンラインでバイラル化した「AIキャリアリスクマップ」まで、この不安は急速に世界を席巻している。

AIが続く限り、リストラも続く可能性があるようだ。

シリコンバレーの「加速主義」の勝利 - AI不安の終焉

このAIの急速な反復は、まずシリコンバレーで火がついた。

シリコンバレーでは、AIは主に2つの陣営に分かれている:

• 効果的加速主義(e/acc)は、技術開発を強く提唱し、技術革新の無条件な加速を促進し、さらには社会構造の転覆を目指す新興哲学運動である。

• 効果的利他主義(EA)は、潜在的な害を最小限に抑えながら、社会に対するプラスの影響を最大化する技術の開発と応用を提唱する。

2つの勢力がシリコンバレーで権力を争っている。

FTXの創設者であり、暗号資産の世界でよく知られた人物であるSam Bankman-Fried(SBF)は、効果的利他主義の熱心な提唱者であり、同じ陣営のAI大手Anthropicの初期投資家だった。しかし、2022年後半のFTXの崩壊は、この哲学に対する深刻な疑問と嘲笑を引き起こした。

一方、AI世界にもSamがいる - OpenAIの創設者Altmanで、彼は楽観主義者である。効果的利他主義の支持者であるElon Muskは、OpenAIの共同創設者の一人だったが、戦略の違いにより退いた。その後、Altmanは急速に資金を調達し、現金を素早く燃やし、2022年に生成AIのChatGPTを立ち上げた。当時、この製品は史上最も早く採用された消費者製品として称賛され、シリコンバレーを加速主義的なアプローチに向かわせた。

この過程で、OpenAIは加速主義と安全主義の対立により、世界的に衝撃的な権力闘争を経験した。最終的に、Altmanが勝利を収めて復帰し、この出来事はAI開発における重要な転換点となった。

それ以来、効果的加速主義はますます人気を博し、シリコンバレーのエリートの間で行動指針として機能している。AIは全速力で商業化され始め、大規模な実装に向かって進んでいる。

KarpathyはAIを使用して、米国の342の職業に置換リスクスコアを割り当てた。この視覚化では、緑は安全な仕事を表し、赤は大規模な自動化を示す。コンピューターの使用と主にデジタル情報処理を伴う仕事は、AIエクスポージャースコアが高い。屋外での肉体労働と現実世界との相互作用を必要とする仕事(電気技師や配管工など)は、スコアが大幅に低い。ただし、高スコアは必ずしも失業を意味するものではなく、AIに置き換えられるリスクが高いことを意味する。

しかし、Nvidia CEOのJensen Huangによれば、AIは失業を引き起こさないだけでなく、生産性を高め、より多くの雇用機会を創出するという。ベンチャーキャピタル企業a16zは、歴史が自動化が恒久的な大量失業につながらないことを繰り返し証明しており、AIは人間を完全に置き換えるのではなく強化すると信じている。Morgan Stanleyの最近のレポートでは、AIは大規模な恒久的失業につながらないが、雇用構造を変えると指摘している。

Blockの再雇用のケースもこの見解を裏付けており、最初の解雇された従業員のグループはすでに呼び戻されている。

複数のBlock従業員がLinkedInで、「事務的なミス」や重要なインフラのスタッフ不足を理由に、職場復帰の招待を受けたと報告している。CEOのJack Dorseyは以前、解雇の決定には欠陥があったかもしれないと認めており、一部の解雇された従業員は、解雇は単にAI置換の考慮によるものではなく、投資家の信頼を高めることを目的としていたと考えている。

AIを口実とした是正措置の実施

AIはFOMO感情を煽っており、広がる集団的不安としても見られている。しかし、今回のリストラの波は、「遅ればせながらの是正」に近い。

Oxford Economicsの最近の研究では、AIが特定の仕事を置き換える個別のケースはあるものの、マクロ経済データは自動化が雇用の構造的変化を引き起こすという見解を支持していないと指摘している。企業はAIを大規模に従業員の置き換えに使用しているようには見えず、代わりに、この技術を日常的なリストラの盾として使用している可能性がある。

軟調な消費需要や以前の過剰雇用などの伝統的な運営ミスを認めるのと比較して、リストラをAIアプリケーションに帰することは、投資家により肯定的なシグナルを送る。

求人プラットフォームIndeedの経済調査責任者Laura Ullrichも最近のインタビューで、これはパンデミック後の時代に出現した過剰雇用または採用ブームに関連していると指摘した。CEOたちは実際に私的に、自社が「まだ大きすぎて、組織が肥大化しすぎている」と認めている。

パンデミック中、世界の主要経済圏は大規模な緩和の時代に入り、オンライン経済は急速に拡大し、多数の「特別なニーズの仕事」を生み出した。この期間中、多くの主要企業は規模が2倍以上になり、寛大な昇給と大規模な拡大が常態となった。

しかし、経済が徐々に正常に戻るにつれて、雇用需要は減少し始め、FRB(アメリカ合衆国連邦準備銀行)の利上げ、高金利、軟調な消費支出も経済成長を鈍化させた。より多くのテクノロジー企業が、過去数年間に盲目的に拡大した従業員が余剰になり、縮小する必要があることを認識し始めている。

暗号資産市場にも同じことが当てはまる。パンデミック主導の金融緩和と低金利が巨大なバブルを煽った。市場の流動性が引き締まるにつれて、プロジェクトは生き残りのプレッシャーの増大に直面し、市場の継続的な低迷と相まって、リストラは避けられない調整となった。 Jack Dorseyもリストラへの対応として、会社が実際にパンデミック中に過剰雇用していたことを認めた。

現在の大規模なリストラは、AIだけによって引き起こされたものではなく、経済サイクルの回帰と市場修正の複合的な効果であると主張できる。AIは特定の仕事に対して目に見える影響を持っているが、それは根本原因というよりも触媒である。