INIT 価格履歴

INIT (INIT) 価格履歴

期間: 2025-09-19 ~ 2025-12-19

  • 毎日
  • 毎週
  • 毎月
日時始値高値安値終値取引高
2025-12-19$ 0,07758$ 0,07777$ 0,07712$ 0,0772342,36K
2025-12-18$ 0,08129$ 0,08429$ 0,07652$ 0,077584,65M
2025-12-17$ 0,08608$ 0,08888$ 0,08082$ 0,081294,73M
2025-12-16$ 0,08316$ 0,08616$ 0,08148$ 0,086083,93M
2025-12-15$ 0,08547$ 0,08868$ 0,07982$ 0,083165,53M
2025-12-14$ 0,09051$ 0,09427$ 0,08449$ 0,085475,99M
2025-12-13$ 0,08735$ 0,09082$ 0,08713$ 0,090512,34M
2025-12-12$ 0,09053$ 0,09099$ 0,08459$ 0,087354,59M
2030-05-30$ 64.011,99$ 64.011,99$ 64.011,99$ 64.011,9910,84K
2030-05-29$ 64.011,99$ 64.011,99$ 64.011,99$ 64.011,9910,84K

INIT 履歴データをダウンロード

INIT の毎日の履歴データを、利用可能な形式で無料ダウンロードして、投資判断にお役立てください。

INIT ライブ価格

$ 0,07723

INIT は現在、0,07723 USD で取引されています。時価総額は 0,00 USD、24時間の取引高は 0,00 USD です。MEXCのライブ価格ページで、INIT に関するさらなるデータを探索しましょう。

INIT のライブ価格統計を利用することで、ユーザー様は現在の市場動向を分析し、短期および長期の価格変動を予測できます。リアルタイムのデータを活用することで、情報に基づいた意思決定を行い、 INIT の将来の価格予測に関する洞察を得ることができます。

ページの最終更新日:2025-12-19 08:39:46 (UTC+8)

INIT (INIT) の価格履歴について

INIT の価格履歴モニタリングは、暗号資産投資家にとって不可欠なツールであり、投資のパフォーマンスを簡単に追跡できます。この機能は、始値、最高値、終値、取引高など、時間の経過に伴う INIT の価格変動の包括的なビューを提供します。さらに、毎日のパーセンテージの変化を簡単に確認でき、価格変動が顕著な日が強調されて表示されます。特に、INIT は - に最高値に達し、驚異的な 0 USDに上昇しました。ここで提示される価格情報は、信頼性と正確性を保証するために MEXC の取引履歴からのみ取得されています。当社の過去の INIT 価格データは、1 日、1 週間、1 か月のさまざまな間隔で利用でき、始値、高値、安値、終値、および取引高の指標をカバーしています。このデータは、一貫性、完全性、および正確性について綿密にテストされており、取引シミュレーションやバックテストに最適です。これらのデータセットは無料でダウンロードでき、リアルタイムで更新されるため、投資家にとって貴重なリソースとなります。

取引における INIT 履歴データの応用

INIT の履歴データは、取引戦略において重要な役割を果たします。その利用方法は次のとおりです:

1. テクニカル分析:トレーダーは INIT の履歴データを活用して市場の傾向とパターンを特定します。チャートや視覚的な補助などのツールを利用して、パターンを識別し、市場への参入と撤退の決定を導きます。効果的なアプローチとしては INIT の履歴データを GridDB に保存し、可視化には Matplotlib などのライブラリ、データ分析には Pandas、Numpy、Scipy などを使用して Python で分析する方法があります。

2. 価格予測:履歴データは INIT の価格変動を予測する上で重要です。過去の市場動向を調べることで、トレーダーはパターンを見つけ、将来の市場動向を予測できます。MEXC の詳細な INIT 履歴データは、始値、高値、安値、終値に関する分単位の洞察を提供し、予測モデルの開発とトレーニングに不可欠であり、情報に基づいた取引の決定に役立ちます。

3. リスク管理: 履歴データにアクセスすることで、トレーダーは INIT の投資に関連するリスクを評価できます。これにより INIT のボラティリティを理解し、より情報に基づいた投資選択を行うことができます。

4. ポートフォリオ管理:履歴データは、長期にわたる投資パフォーマンスの追跡に役立ちます。これにより、トレーダーはパフォーマンスの低い資産を特定し、ポートフォリオを調整して収益を最適化できます。

5. 取引ボットのトレーニング:INIT の過去の暗号資産OHLC(始値、高値、安値、終値)の市場データは、INIT 取引ボットのトレーニング用にダウンロードでき、市場を上回るパフォーマンスを達成を目指すことができます。

これらのツールとリソースにより、トレーダーは INIT の履歴データを深く掘り下げることができ、貴重な洞察と取引戦略を強化する可能性を提供します。

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