AI als motor voor groei: verder gaan dan kostenbesparing

Kunstmatige Intelligentie (AI) wordt vaak voorgesteld als een hulpmiddel voor efficiëntie in termen van het besparen van tijd bij taken, het automatiseren van repetitieve taken, het verminderen van personeelsaantallen en het algemeen verlagen van operationele kosten. Hoewel deze voordelen reëel en kosteneffectief zijn, riskeert deze beperkte visie het onderbenutten van AI's transformatieve potentieel voor groei. 

AI moet niet alleen worden gezien als een kostenbesparend mechanisme, maar essentieel als een motor voor groei die innovatie kan stimuleren, nieuwe markten kan creëren en concurrentievoordeel kan herdefiniëren. In McKinsey's 2025 State of AI werd vastgesteld dat de kernverschuiving in leiderschap in 2025 is om AI te behandelen als een marktcreërende capaciteit.

Deze verschuiving is cruciaal voor beleidsmakers, investeerders en bedrijfsleiders die AI willen benutten voor langetermijnwaardecreatie.

Het kostenbesparende verhaal positioneert AI als een defensieve strategie die kortetermijnwinsten kan opleveren maar zelden duurzame differentiatie creëert. Concurrenten kunnen kostenefficiënties repliceren, waardoor het voordeel erodeert.

Bovendien leidt de focus op alleen besparingen vaak tot onderinvestering in AI-mogelijkheden die nieuwe inkomstenstromen zouden kunnen ontsluiten. Hoogpresterende bedrijven die een marktvoordeel willen hebben, moeten zich richten op groei en innovatie naast kostenreductie.

Met AI is de groeikans enorm. MGI schat dat generatieve AI jaarlijks $2,6-$4,4 biljoen aan waarde zou kunnen toevoegen in toepassingen zoals klantoperaties, marketing, softwareontwikkeling en R&D, wat direct de omzetcapaciteit kan uitbreiden. Deze benadering sluit aan bij historische patronen van technologische disruptie zoals elektriciteit, internet en cloud computing, aangezien ze allemaal exponentiële groei stimuleerden door volledig nieuwe mogelijkheden te creëren in plaats van alleen kosten te verlagen.

In praktische termen kan AI worden gebruikt om groei te stimuleren door marktbehoefte te creëren, wat internetzoekopdrachten verschuift naar ontdekking, waardoor de gemiddelde orderwaarde en conversie toenemen. Van Amazon's aanbevelingssystemen wordt gemeld dat ze 35% van de verkoop stimuleren, een signaal van hoe personalisatie vraag creëert in plaats van alleen trechters te optimaliseren.

Cloud-native personalisatieplatforms (bijv. Amazon Personalise met Bedrock) stellen bedrijven nu in staat om content opnieuw te rangschikken voor expliciete groeidoelstellingen.

Lees ook: AI heeft geen vertrouwensprobleem; het heeft een vertaalprobleem

Netflix gebruikt door AI aangedreven aanbevelingsmotoren niet alleen om de gebruikerservaring te verbeteren, maar ook om het wereldwijde bereik uit te breiden. Door kijkpatronen te analyseren, identificeert Netflix regionale contentvoorkeuren, wat investeringen in lokale producties stimuleert. Deze strategie transformeerde Netflix van een op de VS gerichte dienst naar een wereldwijde entertainmentgigant. AI stelt bedrijven in staat om nieuwe markten te betreden door barrières voor personalisatie en lokalisatie te verlagen. 

Op het gebied van productinnovatie stelt AI bedrijven in staat om sneller volledig nieuwe aanbiedingen te lanceren.  Tijdens de COVID-19-pandemie gebruikte Moderna AI om de vaccinontwikkeling te versnellen. Machine learning-modellen voorspelden mRNA-sequenties met hoge werkzaamheid, waardoor R&D-tijdlijnen van jaren naar maanden werden teruggebracht. Dit was geen kostenbesparing; het was marktcreërend en revolutionair, waardoor Moderna ongekende groei kon realiseren.

Een ander voorbeeld is hoe de evolutie van AlphaFold (AF2→AF3) zich verplaatste van enkelvoudige eiwitstructuren naar complexe interacties, wat het ontwerp van geneesmiddelen en bio-engineering verbreedde. Via AI worden flexibiliteit in productie en commercialisering omgezet in inkomsten. BMW gebruikt industriële AI in fabrieken voor kwaliteitsborging, logistiek en voorspellend onderhoud, wat bijdraagt aan een zeer flexibel productienetwerk dat aandrijflijnen kan wisselen op gedeelde lijnen; een sleutel tot het voldoen aan de dynamische vraag naar EV's zonder doorvoer op te offeren.

Realtime groei kan worden gerealiseerd door AI via personalisatie die de levenslange klantwaarde verhoogt en cross-selling mogelijkheden opent. Sephora's door AI aangedreven virtuele try-on tools en chatbots verbeteren de klantbetrokkenheid, wat leidt tot hogere conversiepercentages en loyaliteit. Deze innovaties creëren groeicycli, waarbij betere ervaringen leiden tot meer data, wat op zijn beurt de personalisatie verbetert.

Het zou juist zijn om ook te overwegen hoe PepsiCo, tussen de vele voorbeelden van hoe AI is gebruikt om groei te stimuleren, samenwerkte met AWS/Salesforce om PepGenX te bouwen, waardoor inzichten worden omgezet in snellere productlanceringen en opgeschaalde verkoopuitvoering. Dit is een groeithese: weinig pilots, meer platformcapaciteit.

Het inzetten van AI als hulpmiddel voor groei zou onmiskenbaar beleids-, investerings- en implementatie-implicaties hebben voor overheden, grootschalige bedrijven met administratieve knelpunten en complexe organisatiestructuren, en eigenlijk veel spelers in de zakelijke ruimte. 

Overheden zouden AI-adoptie moeten stimuleren voor innovatie, niet alleen voor automatisering. Belastingkredieten en subsidies zouden prioriteit moeten geven aan projecten die nieuwe mogelijkheden of markten creëren. Regelgevende kaders moeten risico's afwegen tegen flexibiliteit, waardoor experimenteren mogelijk wordt in sectoren zoals gezondheidszorg, technologie en financiën.

De bijgewerkte OESO AI-richtlijnen (en gerelateerde G7-kaders) integreren risicobeheer voor algemene doelmodellen, gericht op interoperabiliteit en verspreiding buiten sectoren van vroege gebruikers. Toezichthouders zouden over het algemeen beleid moeten aanmoedigen dat gedeelde datasets financiert en de ontdekkingscapaciteit vergroot bij kleine en middelgrote bedrijven.

Wat betreft investeringen zouden durfkapitaal- en bedrijfsinvesteringsstrategieën moeten verschuiven van ROI gebaseerd op kostenreductie naar groeimetrieken die marktaandeeluitbreiding, nieuwe inkomstenstromen en klantacquisitie omvatten. Investeerders zouden AI-initiatieven moeten evalueren op hun potentieel om niet-lineaire groei te creëren, niet alleen incrementele besparingen.

Voor AI op de werkplek tonen studies rond Microsoft 365 Copilot ROI-scenario's die netto-omzetwinsten en snellere time-to-market omvatten; een weerspiegeling van commercialisering, niet alleen "bespaarde uren". Bedrijfseigenaren worden aangemoedigd om een groei-impact, winst- en verliesrekening te publiceren om de impact van AI-investeringen op groei bij te houden. Geweldige AI is afhankelijk van geweldige data, en daarom moeten executives serieuze investeringen in datakwaliteit overwegen.

Afbeeldingsbron: Unsplash

Voor implementatie wordt executives geadviseerd om AI te integreren in strategische planning, niet alleen in operationele efficiëntie. Dit omvat:

• het creëren van cross-functionele AI-teams die productontwikkeling, marketing en strategie omvatten.
• het meten van succes via groei-KPI's in plaats van kostenmetrieken; en
• het bouwen van schaalbare AI-infrastructuur om snelle experimenten te ondersteunen.

Ten slotte vereist het operationaliseren van AI als groeimotor een cultuurverandering. Leiders moeten AI-geletterdheid in de hele organisatie bevorderen, waarbij een mentaliteit wordt gecultiveerd die AI ziet als een creatieve partner in plaats van een bedreiging voor banen. 

Landen die AI omarmen voor groei zullen sneller vooruitgaan dan landen die zich richten op automatisering. AI kan BBP-expansie stimuleren via nieuwe industrieën, productiviteitswinsten in sectoren met hoge waarde en dominantie van opkomende markten.

AI stimuleert groei wanneer leiders nieuwe leveringsmodellen financieren met verantwoord bestuur als voorwaarde, niet als naschrift. De vraag is niet "Hoeveel kosten kunnen we besparen?" maar "Welke markten kunnen we nu betreden, welke producten kunnen we nu ontwerpen en hoe snel kunnen we ze opschalen?" De organisaties die deze vragen beantwoorden met datafundamenten, groei-telemetrie en beleidsvangrails zullen AI omzetten in een vliegwiel voor duurzame, samengestelde groei.