Rosnąca korelacja Bitcoina z akcjami AI i kredytem naraża go na ryzyko związane z rozpadem bańki AI, ale przyszłe poluzowanie polityki monetarnej może ponownie rozpalić BTC wraz z powrotem płynności. BitcoinRosnąca korelacja Bitcoina z akcjami AI i kredytem naraża go na ryzyko związane z rozpadem bańki AI, ale przyszłe poluzowanie polityki monetarnej może ponownie rozpalić BTC wraz z powrotem płynności. Bitcoin

Byki Bitcoina ryzykują rozlanie napędzane przez AI, gdy obawy o bańkę rosną przy 90 tys. dolarów

2025/12/12 18:44

Rosnąca korelacja Bitcoina z akcjami AI i kredytami naraża go na rozpad bańki AI, ale przyszłe łagodzenie polityki monetarnej może ponownie rozpalić BTC wraz z powrotem płynności.

Podsumowanie
  • Korelacja Bitcoina z Nvidia, Oracle i Nasdaq wzrosła, czyniąc BTC podatnym na gwałtowne ruchy związane z ryzykiem AI i zmiany wyceny kredytów.​
  • Banki centralne i MFW ostrzegają, że wyceny napędzane przez AI, dźwignia finansowa i struktury kredytów prywatnych mogą wywołać nieuporządkowaną korektę aktywów ryzykownych.​
  • Analitycy twierdzą, że szok kredytowy związany z AI prawdopodobnie uderzy najpierw w Bitcoina, ale późniejsze łagodzenie polityki monetarnej historycznie napędzało silne wzrosty BTC wraz z powrotem płynności.

Bitcoin stoi w obliczu podwójnego ryzyka związanego z potencjalną korektą bańki AI, ostrzegają analitycy.

Rosnąca korelacja Bitcoina (BTC) z akcjami związanymi ze sztuczną inteligencją stworzyła strukturalną podatność, która może skutkować znacznymi krótkoterminowymi stratami, jeśli boom inwestycyjny w AI się zakończy, według analityków rynkowych i ocen stabilności finansowej głównych banków centralnych.

Pogłębiające się powiązania AI i Bitcoina

Oracle Corp doświadczyło gwałtownego spadku wartości rynkowej 11 grudnia po tym, jak firma zgłosiła przychody poniżej oczekiwań i ogłosiła zwiększone nakłady kapitałowe związane z AI, finansowane częściowo przez rosnące poziomy zadłużenia. Spadek akcji pociągnął w dół akcje Nvidia Corp, Advanced Micro Devices Inc. oraz szerszy indeks Nasdaq, według raportów rynkowych, które charakteryzowały ten ruch jako dowód rosnących obaw o "bańkę AI" wśród inwestorów.

Bitcoin spadł tego samego dnia, a analitycy przypisali ten spadek zmniejszonemu apetytowi na ryzyko wynikającemu ze słabości w sektorze AI. Korelacja między Bitcoinem a Nvidia osiągnęła podwyższone poziomy w trzymiesięcznym oknie poprzedzającym listopadowe wyniki Nvidia, według analizy 24/7 Wall St. Dane dla Nasdaq również wykazały istotnie pozytywną korelację zagregowaną na dzień 10 grudnia.

Bitcoin spadł od czasu, gdy Rezerwa Federalna zaczęła obniżać stopy procentowe w połowie września, podczas gdy Nasdaq wzrósł w tym samym okresie, według danych rynkowych.

Reuters poinformował, że wyceny związane z AI i wskaźniki makroekonomiczne, w tym wskaźnik Buffetta, podniosły ogólne wyceny amerykańskich akcji powyżej poziomów z ery dot-com. Duże firmy technologiczne pozyskały znaczne sumy poprzez emisje obligacji w tym roku, aby sfinansować centra danych i infrastrukturę sprzętową.

Główny ekonomista Moody's stwierdził, że pożyczki związane z AI przekraczają obecnie poziomy zadłużenia sektora technologicznego obserwowane przed krachem dot-com. Wielu analityków ostrzegało o znacznej luce w finansowaniu rozwoju infrastruktury AI, przy poziomach wydatków znacznie przekraczających obecne generowanie przychodów w wielu firmach.

Aktualizacja stabilności finansowej Banku Anglii wyraźnie podkreśliła naciągnięte wyceny firm skoncentrowanych na AI i ostrzegła, że gwałtowna korekta akcji związanych z AI może zagrozić szerszym rynkom poprzez podmioty korzystające z dźwigni finansowej i ekspozycje na kredyty prywatne. Przegląd Stabilności Finansowej Europejskiego Banku Centralnego stwierdził, że boom inwestycyjny w AI jest coraz częściej finansowany przez rynki obligacji i kapitał prywatny, co czyni go bardziej narażonym na wahania nastrojów dotyczących ryzyka i spreadów kredytowych.

Szacunki wskazują, że transakcje finansowania centrów danych i infrastruktury związanej z AI gwałtownie wzrosły rok do roku, napędzane emisją obligacji, kredytami prywatnymi i papierami wartościowymi zabezpieczonymi aktywami. Niektórzy analitycy porównali pewne struktury i poziomy nieprzejrzystości do wzorców obserwowanych przed kryzysem finansowym w 2008 roku.

Plan wydatków kapitałowych Oracle na centra danych AI, wraz ze zwiększonym długoterminowym zadłużeniem i podwyższonymi spreadami swapów ryzyka kredytowego, reprezentuje rodzaj rozszerzonego bilansu, który regulatorzy oznaczyli jako niepokojący, według analityków finansowych.

Badania analizujące Bitcoina w porównaniu z globalną płynnością wykazały silną pozytywną relację między cenami Bitcoina a szerokimi wskaźnikami płynności, przy czym Bitcoin jest charakteryzowany jako "barometr płynności", który radzi sobie dobrze, gdy globalna płynność się rozszerza, a słabo, gdy się kurczy, według opublikowanych badań rynkowych.

Jeśli rynki kredytowe związane z AI doświadczą znacznego stresu, Bitcoin może stanąć w obliczu początkowej presji sprzedażowej, ponieważ fundusze makro i wzrostowe zmniejszają ekspozycję w okresach delewarowania, stwierdzili analitycy. Jednak ten sam scenariusz może skłonić banki centralne do złagodzenia warunków finansowych w odpowiedzi.

Raport Globalnej Stabilności Finansowej Międzynarodowego Funduszu Walutowego ostrzegł, że koncentracja akcji napędzana przez AI i naciągnięte wyceny aktywów ryzykownych zwiększają prawdopodobieństwo "nieuporządkowanej korekty" i podkreślił potrzebę odpowiedzi polityki monetarnej, które unikają wzmacniania wstrząsów.

Po szoku rynkowym związanym z COVID-19 w marcu 2020 roku, agresywne luzowanie ilościowe i zapewnienie płynności przez banki centralne zbiegło się z istotnym wzrostem całkowitej wartości rynku kryptowalut w kolejnych latach, według danych rynkowych. Analizy mapujące Bitcoina względem globalnej płynności i indeksu dolara pokazują, że okresy łagodzenia polityki monetarnej i słabości dolara historycznie poprzedzały znaczące wzrosty cen Bitcoina.

Ostatni stres rynkowy spowodował koncentrację kapitału z powrotem w Bitcoinie, a nie w alternatywnych kryptowalutach, przy czym dominacja rynkowa Bitcoina rosła wraz ze zmniejszaniem się płynności i zwiększaniem zmienności, według danych rynkowych. Fundusze ETF służyły jako instytucjonalne rampy wjazdowe dla inwestycji w Bitcoina.

Analitycy rynkowi stwierdzili, że wyzwanie Bitcoina leży w jego niezdolności do oddzielenia się od handlu AI w krótkim terminie, podczas gdy jego średnioterminowe wyniki zależą od odpowiedzi politycznych na ewentualną korektę sektora AI. W bezpośrednim następstwie skurczenia kredytów AI, Bitcoin prawdopodobnie spadnie ze względu na jego wrażliwość na makro czynniki ryzyka i warunki płynności. W kolejnych miesiącach, jeśli banki centralne zareagują odnowionym łagodzeniem polityki monetarnej, Bitcoin historycznie przechwytywał zyski, gdy płynność wracała do aktywów ryzykownych, według historycznych wzorców rynkowych.

Raport zysków Oracle z 11 grudnia dostarczył dowodów na żywą korelację, przy czym Bitcoin spadł podczas tej samej sesji handlowej, która wymazała znaczną wartość rynkową z kapitalizacji akcji Oracle, zauważyli analitycy.

Zastrzeżenie: Artykuły udostępnione na tej stronie pochodzą z platform publicznych i służą wyłącznie celom informacyjnym. Niekoniecznie odzwierciedlają poglądy MEXC. Wszystkie prawa pozostają przy pierwotnych autorach. Jeśli uważasz, że jakakolwiek treść narusza prawa stron trzecich, skontaktuj się z [email protected] w celu jej usunięcia. MEXC nie gwarantuje dokładności, kompletności ani aktualności treści i nie ponosi odpowiedzialności za jakiekolwiek działania podjęte na podstawie dostarczonych informacji. Treść nie stanowi porady finansowej, prawnej ani innej profesjonalnej porady, ani nie powinna być traktowana jako rekomendacja lub poparcie ze strony MEXC.