Tranzacționarea de criptomonede bazată pe AI se apropie de „momentul său iPhone" pe măsură ce agenții personalizați depășesc modelele generale, anunțând managerii inteligenți de portofoliu

Observatorii din industrie spun că, în timp ce tranzacționarea cripto bazată pe AI nu a atins încă o adoptare în masă comparabilă cu momentul iPhone, agenții de tranzacționare automatizați se apropie de un punct critic de cotitură, pe măsură ce modelele devin mai capabile de luarea deciziilor autonome.

Progresele în personalizarea algoritmilor și învățarea prin consolidare permit unei noi generații de modele să echilibreze riscul și randamentul folosind metrici ajustate la risc precum raportul Sharpe, drawdown-ul maxim și Valoarea la Risc (VaR), dincolo de simpla profitabilitate.

În competițiile recente de tranzacționare cu AI, agenții personalizați cu logică adaptată și inputuri de date îmbunătățite au depășit semnificativ modelele generice mari, ilustrând avantajul de performanță al instrumentelor specializate față de modelele standard în tranzacționarea autonomă.

Cu toate acestea, democratizarea tranzacționării cu AI ridică întrebări despre degradarea Alpha. Beneficiarii pe termen lung vor fi probabil cei care pot construi instrumente proprietare și implementa un manager inteligent de portofoliu de investiții bazat pe AI, păstrând în același timp strategia și setările de risc definite de utilizator.