Заинтересованные стороны сетуют на препятствия в развитии центров обработки данных, пока Япония наверстывает упущенное

Япония стремится построить больше центров обработки данных. Однако найти достаточно электроэнергии для их работы при сохранении эффективности и глобальной конкурентоспособности — непростая задача. 

Мощность центров обработки данных определит скорость внедрения ИИ и то, какие отрасли получат выгоду первыми.

На крупнейшей технологической выставке Японии SusHi Tech Tokyo 2026 руководители отрасли обратили внимание на усиление конкуренции за электроэнергию между домохозяйствами и ИИ-центрами обработки данных.

Поднимет ли ИИ счета за электричество?

Рокки Ли из Zettabyte, компании по ИИ-инфраструктуре, базирующейся на Тайване, заявил, что борьба с задержкой является одним из ключевых факторов, влияющих на объём потребляемой электроэнергии.

«Если вы задаёте ИИ вопрос и получаете ответ через 40 секунд — это не идеальный опыт ни для потребителя, ни для предприятия. Энергия должна передаваться на GPU, и именно здесь мы наблюдаем дефицит.»

Он предупредил, что домохозяйства в Японии, вероятно, примут на себя основной удар от роста стоимости электроэнергии.

«ИИ конкурирует с вами. Если кто-то готов платить немного больше, чем вы, — у вас проблема», — сказал Рокки Ли из Zettabyte, компании по ИИ-инфраструктуре, базирующейся на Тайване.

Оптовые цены на электроэнергию уже резко выросли в городах США с высокой концентрацией центров обработки данных, таких как Вирджиния, Техас и Кремниевая долина.

Какова роль регионов Японии?

Потребность в ИИ-сервисах с низкой задержкой побуждает компании строить центры обработки данных вблизи крупных городов, таких как Токио и Осака. Однако японское правительство пытается переломить эту тенденцию.

В Японии насчитывается около 256 действующих центров обработки данных. США, в свою очередь, располагают целыми 5 400 объектами, за ними следуют около 520 в Германии, 500 в Великобритании и примерно 450 в Китае.

24 апреля было объявлено о расширении стратегии GX с целью создания промышленных кластеров вокруг возобновляемых источников энергии в регионах Японии. Назначенные регионы не были публично раскрыты, однако, по всей видимости, включают Хоккайдо, Тохоку и Кюсю.

GMI Cloud — один из ИИ-облачных стартапов, который готовится построить крупнейший в Японии центр обработки данных в южном городе Кагосима. Масштабный проект стоимостью 12 млрд $ гигаваттного масштаба (ГВт) планируется завершить к 2030 году.

Япония — безопасная гавань для данных

Основатель и генеральный директор GMI Cloud Алекс Йе пояснил, что достаточное наличие ядерной энергии — лишь одна из причин выбора этого места.

«Япония является крупным узлом для оптоволоконного интернет-доступа из США в Азию — в Южную Корею, Тайвань, Сингапур и остальную часть Юго-Восточной Азии. Именно поэтому Google, Amazon и Microsoft Azure присутствуют в Японии.»

Её политика защиты данных является дополнительным преимуществом. Алекс Йе заявил, что Япония является лучшим выбором для строительства востребованных суверенных центров обработки данных.

«Данные — это чувствительная информация. Есть государственные данные, военные данные и корпоративные данные. Вы не хотите, чтобы данные находились в геополитически чувствительных районах, таких как США и Корея. Вот почему Япония имеет значение.»

Крупные корпорации делают ставку на ИИ-инфраструктуру

Традиционные промышленные гиганты Японии переориентируются на центры обработки данных и энергетическую инфраструктуру, стремясь переосмыслить свою бизнес-модель и найти новые источники роста.

Японский телекоммуникационный гигант NTT расширяет НИОКР в области ИИ-нативной инфраструктуры. В настоящее время он занимает наибольшую долю рынка центров обработки данных в Японии и располагает более чем 160 объектами во всех 47 префектурах.

27 апреля была анонсирована инициатива AI x OWN — усилие NTT по переосмыслению интернета с прицелом на использование ИИ в реальном времени.

В заявлении президент NTT Акира Симада сказал: «ИИ-инфраструктура NTT должна перейти от традиционной ИКТ-инфраструктуры к инфраструктуре для нового рынка, ориентированного на использование ИИ.»

NTT также планирует утроить внутреннюю мощность с примерно 300 МВт сегодня до около 1 гигаватта к финансовому 2033 году.

Может ли дерегулирование центров обработки данных усилить конкуренцию в ИИ?

На SusHi Tech Tokyo 2026 Алекс Йе из GMI Cloud заявил, что дерегулирование сверху вниз может сделать Японию глобально конкурентоспособной в области ИИ-центров обработки данных. Он раскритиковал традиционные компании за сдерживание инноваций, а также предпочтение правительства традиционным бетонным центрам обработки данных.

«В США и на Тайване центры обработки данных строятся по модульному принципу. Это контейнерные блоки длиной 12 метров, которые можно быстро транспортировать и развернуть. По сути, это готовые центры обработки данных со всей встроенной проводкой, которые можно установить на месте. Так почему мы не можем сделать это в Японии?»

Йе надеется, что Япония перейдёт на модульные центры обработки данных, сократив сроки строительства до шести-восьми месяцев вместо 18–24 месяцев, необходимых для традиционных бетонных объектов.

Есть золотая середина между хранением денег в банке и игрой в криптовалюту. Начните с этого бесплатного видео о децентрализованных финансах.