Акції Roblox (RBLX) злегка зросли, оскільки інвестори відреагували на останнє оновлення інструментів розробки компанії з підтримкою ШІ. Ігрова платформа вдосконалює свій Roblox Assistant новими "агентними" можливостями, призначеними для допомоги творцям планувати, створювати та тестувати ігри ефективніше.
Оновлення сигналізує про більш глибокий рух у бік керованої ШІ розробки ігор, позиціонуючи Roblox як сильнішого конкурента в економіці творців, що швидко розвивається.
Замість простої відповіді на запити з одноетапними результатами, оновлений Assistant розроблений так, щоб поводитися більше як партнер зі спільної розробки. Зміна відображає переконання Roblox, що складне створення ігор вимагає ітеративного планування, зворотного зв'язку та вдосконалення замість разових відповідей ШІ.
У центрі оновлення знаходиться нова функція під назвою "Режим планування", яка перетворює Assistant на структуровану систему планування для розробників. Замість негайного генерування активів або коду, ШІ тепер спочатку аналізує намір розробника, ставить уточнюючі запитання та створює редаговані плани розробки.
Roblox Corporation, RBLX
Наприклад, якщо творець запитує міні-гру в тематиці парку з механікою збору монет, Assistant може спочатку запитати про вподобання візуального стилю, такі як мультяшний, реалістичний або фентезійний. Він також може запропонувати різні способи створення активів, включаючи використання моделей з Creator Store Roblox або їх створення з нуля.
Цей підхід з пріоритетом планування дозволяє розробникам вдосконалювати свої ідеї перед початком реалізації, зменшуючи невідповідності між творчим баченням і кінцевим результатом.
Roblox також представив дві додаткові системи ШІ: Mesh Generation і Procedural Model Generation. Ці інструменти спрямовані на оптимізацію створення 3D-активів і зменшення залежності від тимчасового контенту на ранніх етапах розробки.
Mesh Generation дозволяє розробникам миттєво створювати повністю текстуровані 3D-об'єкти, які можна вставити безпосередньо у світ гри. Замість використання тимчасових активів низької деталізації, творці можуть швидко генерувати предмети, такі як багаття, дерева чи меблі, та негайно тестувати, як вони взаємодіють з ігровими середовищами.
Procedural Model Generation йде ще далі, дозволяючи створювати редаговані 3D-структури за допомогою запитів і коду. Розробники можуть динамічно регулювати властивості об'єктів, такі як висота сходів, кількість полиць або масштабування об'єктів на основі вимог у грі. Це робить активи більш гнучкими та багаторазовими в різних проектах.
Оновлений Assistant не зупиняється на створенні, він також бере участь у тестуванні. Roblox каже, що система тепер може запускати ігрові тести, аналізувати журнали, робити знімки екрана та імітувати дії гравця, такі як дії клавіатури та миші. Потім він ідентифікує помилки та передає результати назад в Assistant для автоматичного вдосконалення.
Це створює цикл зворотного зв'язку, де ШІ постійно вдосконалює як геймплей, так і рішення щодо дизайну. За словами Roblox, система побудована навколо "агентних циклів", які з часом покращують точність шляхом навчання на результатах тестування та коригування майбутніх етапів розробки.
Компанія також досліджує мультиагентні системи ШІ, які можуть працювати паралельно в великих робочих процесах, включаючи кодування, тестування та дизайн персонажів. Roblox також вказав на плани інтеграції сторонніх платформ, таких як Claude, Cursor і Codex, у Roblox Studio для більш розширених робочих процесів.
Тим не менш, напрямок зрозумілий: Roblox виходить за межі простої ігрової платформи і глибше входить у екосистему розробки з підтримкою ШІ.
Публікація Roblox (RBLX) Stock; Edges Higher as AI Assistant Gains Agentic Game-Building Tools вперше з'явилася на CoinCentral.


