Спостерігачі галузі стверджують, що хоча керована ШІ криптовалютна торгівля ще не досягла широкого масового впровадження, подібного до моменту появи iPhone, автоматизовані торгові агенти наближаються до критичної точки, оскільки моделі стають більш здатними до автономного прийняття рішень.
Досягнення в налаштуванні алгоритмів та навчанні з підкріпленням дозволяють новому поколінню моделей балансувати ризик і прибуток, використовуючи метрики з урахуванням ризику, такі як коефіцієнт Шарпа, максимальна просадка та вартість під ризиком (VaR), окрім чистого P&L.
У нещодавніх змаганнях з ШІ-трейдингу, спеціалізовані агенти з індивідуальною логікою та покращеними вхідними даними значно перевершили загальні великі моделі, демонструючи перевагу спеціалізованих інструментів над стандартними моделями при автономній торгівлі.
Однак демократизація ШІ-трейдингу піднімає питання про зниження Альфа. Довготривалими бенефіціарами, ймовірно, будуть ті, хто може створювати власні інструменти та розгортати інтелектуального менеджера інвестиційного портфеля, керованого ШІ, зберігаючи при цьому визначені користувачем стратегії та налаштування ризиків.
Джерело: https://en.coinotag.com/breakingnews/ai-driven-cryptocurrency-trading-approaches-its-iphone-moment-as-customized-agents-outperform-general-models-heralding-intelligent-portfolio-managers
