成功的AI创始人：真正使他们脱颖而出的因素

成功的AI创办人具备三个关键要素

成功的AI创办人具备三个关键要素:真正的"AI原生"(持续更新研究知识)、对市场有清晰的愿景,以及建立跨学科团队。在HUMAN X大会上,来自GV、Accel和Notable Capital的投资者一致认为:当今的竞争优势是学习速度+独特视角。

是什么让AI创办人真正具有竞争力

在AI淘金热中,每年有数十亿美元投资于AI初创企业。但只有少数创办人真正脱颖而出。

在由《华尔街日报》的Kate Clark主持的HUMAN X大会期间,三位投资者——Sangeen Zeb、Sara Ittelson和Hans Tung——分享了关键见解。

最重要的是:仅仅从事AI工作是不够的,你必须了解其未来轨迹。

"AI原生"的含义

明确定义

AI原生意味着持续更新AI研究的发展,并能够实时将这些进展应用于你的产品。

这意味着:

• 你不需要成为研究员
• 紧跟创新"圈内"至关重要
• 你必须预见模型的发展方向

根据Sangeen Zeb的说法,最优秀的创办人:

• 与研究保持联系
• 了解模型的演变
• 通常在旧金山等创新与研究交织的生态系统中运作

具体例子

像Harvey这样的初创企业获得了竞争优势,归功于:

• 提早获得OpenAI模型
• 与DeepMind研究的联系

这意味着:
时机和人脉网络与产品一样具有战略意义。

谁能成为AI原生?

问题:任何人都能成为吗?

答案:可以,但需要持续的自律。

根据Sara Ittelson的说法:

• AI发展迅速
• 保持更新的人可以竞争
• 优势不是静态的

总结:
AI原生不是一种身份,而是持续的行为。

真正的区别特征:视角

与年龄无关

与主流叙述相反,风险投资人不仅仅寻找年轻的创办人。

他们寻求:

• 对市场的强大愿景
• 了解他们的世代或目标用户

关键例子:

OpenEvidence的Daniel Nadler

• 年龄:约40岁
• 优势:对医疗保健的深刻洞察
• 动机:个人经历(家人诊断错误)

他的战略选择:

• 仅来自可靠医疗来源的数据
• 具有可验证引用的系统
• 免费访问

这意味着:
使命的清晰度超越任何技术炒作。

"代币路径"的概念

出现的最有趣的框架之一是代币路径。

定义

在代币路径上意味着构建随着使用量增加而持续改进的产品(代币→数据→改进)。

根据Hans Tung的说法:

• 更多使用→更多数据
• 更多数据→更好的模型
• 更好的模型→加速增长

实际含义

不利用这一循环的初创企业:

• 增长较慢
• 失去竞争优势

AI时代的获胜团队

技术人才是不够的

当今最好的团队是:

• 跨学科
• 全球化
• 混合了:
• • 工程师
  • 产品专家
  • 研究人员
  • 运营者

这反映了一个关键趋势:
AI不再仅仅是技术,而是一个复杂的系统。

小团队初创企业:神话还是现实?

问题:可以用少数员工建立独角兽吗?

答案:可以,但这不是常态。

例子:

OpenEvidence → 估值约120亿美元
约70名员工
归功于AI的高效率

这意味着:

• AI提高了生产力
• 减少了对大型团队的需求
• 但不能消除复杂性

风险资本的角色在改变吗?

根据投资者的说法:

• 许多初创企业不应该筹集风险投资
• 如果业务是可持续的→自力更生更好
• 风险投资是为了:
• • "平台"公司
  • 大规模扩展
  • 系统性创新

总结:
更少的资金,但更有针对性。

我们处于AI泡沫中吗?

问题:我们处于泡沫中吗?

答案:是的,但基本面很强。

指标:

• 1亿美元的种子轮融资
• 早期十亿美元估值

然而:

• AI的采用是真实的
• 潜力仍处于早期阶段
• 实体部门(占全球GDP的75%)尚未转型

预期什么

• 市场调整
• 失败(不可避免)
• 领导者的指数级增长

AI的真正赢家

重复出现的模式:

• 少数大赢家
• 许多失败
• 顶级玩家的巨大回报

引用的例子:

• OpenAI
• Anthropic

最重要的是:
赢家的增长速度将快于历史上任何公司。

AI创办人的未来趋势

1. 扩展到物理世界
   制造业
   供应链
   硬件+AI
2. 发展的民主化
   更少的技术障碍
   更多非技术创办人
3. 竞争加剧
   更多初创企业
   对利润率的更大压力
4. 效率作为优势
   更少的烧钱
   更多的可持续性

总结

成功的AI创办人:

• 持续更新(AI原生)
• 有清晰和个人的愿景
• 建立多元化团队
• 利用"代币路径"
• 知道何时不筹集资本

常见问题

成为成功的AI创办人意味着什么?

成功的AI创办人是结合了最新技术知识、市场愿景和建立高绩效团队能力的企业家,以快速扩展基于AI的产品。

创办AI初创企业需要成为研究员吗?

不需要。更重要的是了解研究方向并知道如何战略性地应用它们,而不是直接参与模型开发。

AI真的处于泡沫中吗?

是的,估值中存在泡沫信号。然而,经济转型的潜力是真实的,并且仍处于早期阶段。

小团队会取代大公司吗?

不完全是。AI允许更小、更高效的团队,但更复杂的公司将继续需要结构化的组织。

要深入了解投资者和战略合作伙伴关系的角色,考虑Digital Magics等实体是有用的。

此外,对于对音频内容感兴趣的人来说,播客是保持更新的绝佳工具。

最后,包容性和多样性是基本价值观,正如Amici Disabili在促进无障碍和包容性方面的承诺所证明的那样。

NFT世界和全球品牌的成功故事由Pudgy Penguins代表,它成功建立了一个坚实且国际认可的社区。