文章作者、来源：AI吹哨兵一个AI研究员做了一个测试把一篇文章翻译成9种语言，喂进六家模型的分词器以英文token数为基准，看各语言消耗多少中文结果出来了，Claude是六家里最贵的： Kimi比英文还省，Claude却多花65%成本同一段中文，Kimi只用0.81倍token，Claude要用1.65倍差文章作者、来源：AI吹哨兵一个AI研究员做了一个测试把一篇文章翻译成9种语言，喂进六家模型的分词器以英文token数为基准，看各语言消耗多少中文结果出来了，Claude是六家里最贵的： Kimi比英文还省，Claude却多花65%成本同一段中文，Kimi只用0.81倍token，Claude要用1.65倍差

AI也有地域歧视，Claude 用中文成本贵出 65%

来源：MetaEra

2026/05/01 00:02

阅读时长 2 分钟

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文章作者、来源：AI吹哨兵

一个AI研究员做了一个测试

把一篇文章翻译成9种语言，喂进六家模型的分词器

以英文token数为基准，看各语言消耗多少

中文结果出来了，Claude是六家里最贵的：

Kimi比英文还省，Claude却多花65%成本

同一段中文，Kimi只用0.81倍token，Claude要用1.65倍

差距不是来自模型能力，是来自AI设计的分词器

Kimi和Qwen的分词器针对中文做过优化，一个汉字对应更少的token

Claude的分词器以英文为核心设计，中文字符被切得更碎，更加消耗token

中文还不是最惨的

同一批测试，印地语和阿拉伯语的数据：

印地语有超过6亿母语使用者，每次调用Claude都在多付3倍以上的钱

用Claude做中文产品，成本直接受影响

以一个每天处理10万字中文内容的应用为例：

• 用OpenAI：按1.15倍计费

• 用Claude：按1.65倍计费

• 差距：同等预算下，Claude能处理的内容量少30%

长文档分析、批量翻译、中文客服系统

凡是中文调用量大的场景，这个差距都会被放大

不过Anthropic目前没有公开回应这个问题

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