HTX 报告揭示 AI-加密融合，代理 90% 时间选择 BTC 而非法币

Rebeca Moen 2026年3月23日 03:52

HTX 最新研究显示，AI 系统绝大多数偏好数字货币，48% 选择 Bitcoin 作为储存方式。DePIN 和代理经济正在重塑基础设施。

HTX 的一份综合研究报告详细说明了人工智能与加密货币如何进入该交易所所称的"系统级整合"——而关于 AI 货币偏好的研究结果令人震惊。在 9,072 次受控试验中赋予经济自主权时，AI 系统在 90.8% 的时间里选择了数字原生货币。零模型将法币作为首选。

该报告于 2026年3月23日发布，此时加密货币总市值为 2.43 万亿美元，Bitcoin 交易价格为 68,228 美元。这也恰逢行业更广泛的转变：Crypto.com 上周裁员 12% 以加速 AI 开发，此举与整个行业的类似举措一致。

AI 的 Bitcoin 偏好

报告中引用的 Bitcoin 政策研究所实验在 28 个现实世界货币场景中测试了 36 个前沿 AI 模型。结果显示，对 Bitcoin 的总体偏好为 48.3%，在长期价值储存方面跃升至 79.1%。原因何在？固定供应、自我托管能力和零交易对手风险。

特别有趣的是：AI 模型独立推导出一个双层货币系统——Bitcoin 用于储备，稳定币(53.2% 偏好)用于日常交易。这反映了人类几个世纪以来发展的黄金-法币关系，但 AI 纯粹通过优化得出这一结论。

在 86 个案例中，模型发明了基于能源或计算单位的全新货币——焦耳、千瓦时、GPU 小时。从 AI 的角度来看，价值等于计算所需的物理资源。

DePIN 基础设施成形

困扰 2024-2025 年的 GPU 短缺为去中心化物理基础设施网络创造了完美条件。Render Network 和 Akash Network 现在在全球范围内汇集闲置 GPU 资源，Render 的燃烧-铸造平衡模型在网络使用和代币经济学之间建立了直接联系。

Ritual 的 Infernet 产品解决了一个持续存在的限制：链上应用现在可以原生调用 AI 推理结果。该架构支持基于 TEE 的执行和 ZK 证明验证，使每个 AI 生成的输出都可追溯和可审计。

NVIDIA 的 H100 GPU 实现了开销低于 7% 的机密计算——对于全天候运行的低延迟 AI 代理应用至关重要。

代理经济上线

Olas 生态系统每月已处理超过 200 万笔代理对代理交易。x402 协议可在不到两秒的时间内实现自主微支付：当代理访问付费 API 时，它会自动签署 USDC 支付，无需人工参与。

市场预测显示，AI 代理将从 2025 年的 78.4 亿美元增长到 2030 年的 526.2 亿美元——复合年增长率为 46.3%。由 a16z 支持的 ElizaOS 作为"AI 代理的 Next.js"运作，基于该堆栈构建的 Web3 项目在 2025 年初市值超过 200 亿美元。

隐私堆栈浮现

三种方法正在融合成 HTX 所称的"混合机密计算"。Zama 的全同态加密现在运行 50 层 CNN，速度提高 14 倍。零知识机器学习支持 130 亿参数模型，证明生成时间不到 15 分钟。TEE 大规模处理实时推理。

实际应用包括：私人稳定币、密封投标拍卖，以及用户在不透露身份的情况下证明财务状况的抵押不足 DeFi 借贷。

稳定币收入转移

Coinbase 去年仅从 USDC 储备就产生了超过 9 亿美元的收入。现在生态系统正在收回这一价值——Hyperliquid 为 USDH 储备引入了竞争性竞标，而 Ethena 的稳定币即服务模式扩展到 Sui 和 MegaETH。

ARK Invest 预测，到 2030 年，AI 代理可能推动 8 万亿美元的在线消费，占全球电子商务的 25%。在这种规模下，支付不再是一个单独的层，而是成为原生网络行为。

Pantera Capital 预计，到 2026 年底，领先的去中心化 AI 协议数量将整合为 2-3 个主导参与者，可能包括类似 ETF 的结构。Bittensor 在 2025 年 12 月的减半将日发行量从 7,200 TAO 削减至 3,600 TAO——但持续需求而非供应减少将决定这是否会转化为价格升值。

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