蘋果 AI 策略採後發制人,保留現金並整合外部模型,專注於使用者體驗。目標是利用其硬體生態系優勢,待大型語言模型商品化後,贏得應用層勝利。蘋果 AI 策略採後發制人,保留現金並整合外部模型,專注於使用者體驗。目標是利用其硬體生態系優勢,待大型語言模型商品化後,贏得應用層勝利。

現金為王 蘋果 AI 保守策略可能在 2026 開花結果

2025/12/31 14:17

雖然在2025年的軟體更新中,蘋果似乎將行銷重心轉向了「Liquid Glass」視覺介面,而非大張旗鼓地談論生成式AI,甚至被外界批評在AI競賽中慢了半拍。但根據The Information網站報導指稱,蘋果這種看似「保守」的策略,或許反而是其在2026年逆轉勝的關鍵。

報導指出,當競爭對手陷入無止盡的資本支出競賽時,蘋果選擇了「龜兔賽跑」中的慢跑策略,而這可能會讓這家iPhone製造商笑到最後。

沒蓋資料中心省大錢,現金流成最大優勢

過去幾年,Meta與Google為了訓練大型語言模型,不惜砸下數千億美元建設龐大的資料中心與搶購AI晶片。相比之下,蘋果的動作顯得相當節制。

這份報告分析,蘋果這種「低支出」策略讓公司處於一個獨特的優勢位置:現金為王。

據估計,蘋果目前仍手握約1300億美元的現金儲備。這筆鉅款讓蘋果在2026年擁有極大的靈活度,相較於那些已經把錢燒在硬體建設上、卻還沒看到顯著營收回報的競爭對手,蘋果可以隨時透過收購有潛力的AI新創,或是投資特定技術來快速補強戰力。

大型語言模型將成「大宗商品」?傳蘋果押寶Google Gemini

除了省錢,蘋果對於AI模型的看法也與矽谷主流不同。

報導透露,蘋果內部部分高層認為,大型語言模型 (LLM) 未來將會變成一種「大宗商品」 (Commoditized),就像電力或網路一樣,差異化會越來越小,因此花大錢自研大型語言模型在商業上難以證成。

因此,蘋果傳出計畫在2026年推出的AI功能中,採用「借力使力」的策略——直接引入Google Gemini模型來驅動其服務。這讓蘋果能將資源進一步集中在優化使用者體驗,而不是去重複造輪子。

當然,這不代表蘋果放棄自研。儘管經歷了不少人事變動,蘋果內部仍有一支團隊在開發自有模型,以備不時之需。

組織大風吹:Vision Pro主管接手AI

在人事方面,隨著原AI主管John Giannandrea退休,蘋果的AI業務現在已交由Mike Rockwell掌舵。

Mike Rockwell先前負責Vision Pro的開發。這項人事任命也引發外界聯想,認為蘋果未來的AI發展方向,可能會更強調與「空間運算」或硬體裝置的深度結合,而非僅僅是做一個聊天機器人。

報導也強調,iPhone依然是蘋果最大的王牌。無論雲端的AI模型多強大,最終都需要一個載體傳遞給用戶,而iPhone無疑是目前全球最佳的AI應用平台,這是Google 或微軟難以企及的硬體護城河。

分析觀點:蘋果賭的是「應用層」的勝利

筆者認為,蘋果的「慢」其實是一種經過計算的「穩」。

目前的AI市場確實存在泡沫化的風險,訓練大型語言模型的成本與其帶來獲利不成正比。蘋果避開這場燒錢大戰,選擇在技術稍趨成熟、成本降低後,再透過整合 (如 Gemini)的方式切入,這很符合蘋果一貫「不做最早,但做最好用」的產品哲學。

如果2026年大型語言模型真的如預測般變成通用物資,那麼蘋果手握的1300億美元與十億規模iPhone用戶人數,將讓它有能力在「應用層」定義AI該長什麼樣子。對蘋果而言,AI只是讓Siri變聰明、讓照片更好看的工具,而不是公司的全部,這或許才是最健康的發展模式。

資料來源

  • https://mashdigi.com/saving-money-to-gain-competitiveness-apples-conservative-strategy-on-ai-may-yield-results-in-2026/
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