以AI作為裁員藉口：一場放大的「大逃殺」。

作者:Nancy,PANews

AI 戰爭愈演愈烈,人類就愈加焦慮。

隨著有效加速主義成為矽谷的指導原則,AI 展現出驚人的演進速度,隨之而來的商業活動浪潮正在助長失業論調。從矽谷巨頭到中國主要企業,從傳統金融到加密貨幣市場,裁員潮一波接一波;AI 恐慌似乎正在升級。

然而,這波裁員潮更像是在 AI 幌子下對擴張泡沫的遲來清算。

從華爾街巨頭到加密貨幣世界,AI 正在精簡。

全球科技產業正在經歷前所未有的「瘦身」,而 AI 的名義正成為這波裁員潮的「正當」理由。

根據英國金融研究公司 RationalFX 的統計,僅在 2026 年第一季,全球科技產業就失去了超過 45,000 個職位,其中至少 20% 歸因於 AI。相比之下,2025 年與 AI 相關的職位損失佔比不到 8%。這一趨勢正在加速,預計全年裁員總數將超過 260,000 人。

華爾街率先按下「精簡按鈕」。Amazon、Morgan Stanley、Goldman Sachs、JPMorgan Chase、Citigroup、BlackRock、Meta⋯⋯無論是金融巨頭還是科技先驅,他們都一致啟動了裁員。

中國這個 AI 領域的另一大參與者也未能倖免。騰訊、字節跳動、網易、Bilibili 和百度等知名網路巨頭都調整了團隊結構。

加密貨幣社群也見證了一波 AI 驅動的裁員潮,Block、Gemini、Crypto.com 和 Algorand 等專案今年都宣布縮編。其中 Block 更宣布大幅裁員 40%,理由是 AI 改變了建立和營運公司的意義。

恐慌正在全球蔓延。從《2028 年全球智慧危機》中「AI 取代人類」的末日敘事,到 AI 專家 Karpathy 發布的「AI 職業風險地圖」在網路上瘋傳,這種不安正在迅速席捲全球。

似乎只要 AI 繼續發展,裁員也可能繼續。

矽谷「加速主義」的勝利——終結 AI 焦慮

這種 AI 的快速迭代最初是在矽谷點燃的。

在矽谷,AI 主要分為兩個陣營:

• 有效加速主義(e/acc)是一場新興的哲學運動,強烈倡導技術發展,推動無條件加速技術創新,甚至旨在顛覆社會結構。

• 有效利他主義(EA)倡導開發和應用能夠最大化積極社會影響同時最小化潛在危害的技術。

兩股勢力正在矽谷爭奪權力。

FTX 創辦人、加密貨幣世界的知名人物 Sam Bankman-Fried(SBF)是有效利他主義的積極倡導者,也是同一陣營的 AI 巨頭 Anthropic 的早期投資者。然而,FTX 在 2022 年底的崩潰導致這一哲學受到嚴重質疑和嘲諷。

另一方面,AI 世界也有一位 Sam——OpenAI 創辦人 Altman——他是一位樂觀主義者。有效利他主義的追隨者 Elon Musk 是 OpenAI 的聯合創辦人之一,但因策略分歧而離開。隨後,Altman 迅速籌集資金,快速燒錢,並在 2022 年推出生成式 AI ChatGPT。當時,這款產品被譽為史上採用速度最快的消費產品,也推動矽谷走向加速主義道路。

在此過程中,OpenAI 也因加速主義與安全主義之間的衝突而經歷了一場震驚全球的權力鬥爭。最終,Altman 獲勝並回歸,這一事件成為 AI 發展的重大轉捩點。

從那時起,有效加速主義變得越來越流行,成為矽谷精英的行動指南。AI 開始全速商業化,並朝著大規模實施邁進。

Karpathy 使用 AI 為美國 342 種職業分配替代風險分數。在這個視覺化圖表中,綠色代表安全的工作,而紅色表示大規模自動化。涉及電腦使用和主要處理數位資訊的工作具有較高的 AI 暴露分數;戶外體力勞動和需要現實世界互動的工作(如電工和水管工)的分數明顯較低。然而,高分並不一定意味著失業,而是被 AI 取代的風險較高。

然而,根據 Nvidia 執行長黃仁勳的說法,AI 不僅不會造成失業,還會增加生產力並創造更多就業機會。創投公司 a16z 認為,歷史一再證明自動化不會導致永久性大規模失業,AI 將增強而非完全取代人類。Morgan Stanley 最近的一份報告指出,AI 不會導致大規模永久性失業,但會改變就業結構。

Block 的重新聘用案例也證實了這一觀點,第一批被裁員工已經被召回。

幾位 Block 員工在 LinkedIn 上報告說,他們收到了重返工作的邀請,理由包括「文書錯誤」和關鍵基礎設施人員短缺。執行長 Jack Dorsey 此前承認裁員決定可能存在缺陷,而一些被裁員工認為,裁員更多是為了提振投資者信心,而不僅僅是出於 AI 替代的考量。

以 AI 為藉口進行糾正行動

AI 正在助長 FOMO(錯失恐懼症)情緒,也被視為一種蔓延的集體焦慮。然而,這波裁員潮更像是一次「遲來的修正」。

Oxford Economics 最近的一項研究指出,雖然存在 AI 取代某些工作的個別案例,但宏觀經濟數據並不支持自動化將引發就業結構性變化的觀點。企業似乎並未大規模使用 AI 來取代員工;相反,他們可能將這項技術作為例行裁員的擋箭牌。

與承認傳統營運錯誤(如消費需求疲軟或先前過度聘用)相比,將裁員歸因於 AI 應用向投資者發出了更積極的信號。

招募平台 Indeed 的經濟研究主管 Laura Ullrich 在最近的訪談中也指出,這與疫情後時代出現的過度聘用或招募熱潮有關。執行長們確實私下承認,他們的公司「仍然太大,組織太臃腫」。

在疫情期間,全球主要經濟體進入大規模寬鬆時代,線上經濟迅速擴張,創造了大量「特殊需求職位」。許多領先企業在此期間規模增加了一倍甚至更多,豐厚的加薪和大規模擴張成為常態。

然而,隨著經濟逐漸恢復正常,職位需求開始下降,而聯準會的升息、高利率和消費支出疲軟也減緩了經濟增長。越來越多的科技公司開始意識到,他們過去幾年盲目擴張的勞動力已經變得冗餘,必須縮減規模。

這同樣適用於加密貨幣市場。疫情驅動的貨幣寬鬆和低利率助長了巨大的泡沫。隨著市場流動性緊縮,專案面臨增加的生存壓力,加上市場持續低迷,裁員成為不可避免的調整。Jack Dorsey 在回應裁員時也承認,公司確實在疫情期間過度聘用。

可以說,當前的大規模裁員並非完全由 AI 觸發,而是經濟週期回歸和市場修正的綜合效應。雖然 AI 確實對某些特定工作產生了明顯影響,但它更多是催化劑而非根本原因。