本日の専門家 Techbang による分析：最新の暗号資産の洞察、トークンニュース、市場動向

マイクロソフト、Fara-7B小型AIモデルを発表、ローカル実行でGPT-4oを上回るパフォーマンスを実現

マイクロソフトの最新AIモデルFara-7B、ローカル実行とデータプライバシーを強調し、企業が安心して使用可能。Fara-7Bは優れた性能を備え、視覚認識操作を通じて複雑なタスクを完了し、AIモデルの無限の可能性を示す。マイクロソフトは11月24日に最新AIモデルFara-7Bを正式発表しました。70億パラメータを持つこのモデルは「コンピュータ使用エージェント」（Computer Use Agent, CUA）と位置づけられ、クラウドの計算能力に依存せずローカルで直接実行でき、高性能とデータプライバシーを両立しています。企業データセキュリティを重視し、「視覚認識」操作をサポート Fara-7Bの設計の核心は、企業顧客の機密情報処理におけるプライバシーとコンプライアンス要件を満たすことにあります。モデルが十分にコンパクトなため、個人のコンピュータで実行でき、遅延を減らすだけでなく、データのクラウドへのアップロードを回避し、内部アカウント管理や機密文書処理などのシナリオにおけるローカル自動化の実現に役立ちます。このモデルの最大の特徴は「画面操作を見る」方式でウェブサイトとインタラクションすることです—画面のスクリーンショットからレイアウトを読み取り、マウスクリック、入力、スクロールなどのアクションを予測します。従来のブラウザ構造に依存する方法とは異なり、Fara-7Bはピクセルレベルのデータに完全に基づいて推論を行うため、コード構造が混乱したウェブサイトでも正常に機能します。マイクロソフト研究所のプロダクトマネージャーYash Lara氏によると、Fara-7Bはローカルで視覚入力を処理することで「ピクセル主権」を実現し、医療や金融などの高度に規制された産業でも安心して使用できるようになります。実測性能はGPT-4oを上回り、小型モデルでより効率的 WebVoyagerテストベンチマークでは、Fara-7Bのタスク完了率は73.5%に達し、GPT-4oの65.1%とUI-TARS-1.5-7Bの66.4%を上回りました。さらに、Fara-7Bはタスク完了に平均わずか16ステップの操作しか必要とせず、UI-TARS-1.5-7Bの41ステップよりも明らかに優れており、精度と効率のバランスが最適化されています。 Fara-7Bは同時に「重要チェックポイント」（critical checkpoints）メカニズムを導入し、ユーザーの個人情報や不可逆操作（メール送信や送金など）に関わる場合、自動的に一時停止して確認を求め、「Magentic-UI」インタラクションインターフェースと組み合わせて、人間と機械の協力による安全な防御線を提供します。知識蒸留と専門家デモンストレーショントレーニングで自律学習の可能性を強化 Fara-7Bは「知識蒸留」トレーニング方法を採用し、マルチエージェントシステムMagentic-Oneが生成した14.5万件の成功したナビゲーション例を統合し、単一モデルに圧縮して学習しています。さらに、基盤モデルはQwen2.5-VL-7Bに基づいており、最大128,000トークンのコンテキストウィンドウを持ち、優れた画像とテキストの整合能力を備え、トレーニングプロセスは主に人間の専門家の操作を模倣することに焦点を当てています。マイクロソフトは、将来的に大規模モデルを盲目的に追求するのではなく、より「小型で賢く、安全な」モデルの構築に注力し、合成サンドボックス環境での自己学習トレーニングに強化学習（RL）を導入する計画があると述べています。オープンソースで公開済み、自由に商用テスト可能だが正式製品ではない現在、Fara-7BはMITライセンスでオープンソースとして公開されており、Hugging FaceとマイクロソフトFoundryプラットフォームからダウンロードして使用でき、商業利用も許可されています。ただし、マイクロソフトはこのモデルがまだ本番環境デプロイの基準に達していないと注意喚起しており、現在は主に開発者がプロトタイプテストと機能検証に使用するのに適しているとしています。関連記事：GoogleがWeatherNext 2次世代気象予報AIモデルを発表、Pixel、検索、Geminiが先行利用関連記事：研究者がAIをより創造的にする簡単な質問法を発見、ChatGPT、GeminiなどあらゆるAIモデルに適用可能関連記事：AnthropicがClaude Haiku 4.5小型AIモデルを発表：コストはわずか1/3、性能はSonnet 4と同等、プログラミング性能ではわずかに上回る T客邦Facebookファンページに参加する

2025/11/28

黄仁勲：NVIDIAはもはやゲーム用グラフィックカードを販売するだけの会社ではなく、私たちはAI基盤インフラ企業になっています

NVIDIAはAIブームにより収益が過去最高を記録し、ゲームグラフィックカード企業からAIデータセンターインフラ企業への転換を正式に宣言。AIの受け入れはすでにトレンドとなり、NVIDIAのAI戦略が今後の発展をリードする。NVIDIAは2025会計年度第3四半期に驚異的な570億ドルの収益を記録し、その最大の原動力はもちろん世界的なAIブームだ。好業績に加え、かつてはグラフィックチップで創業したこの技術企業は、明確に転換を進め、新たな企業ポジショニングを受け入れている。Dexertoの報道によると、NVIDIAは最新の決算電話会議で次のように述べた：「過去25年間で、NVIDIAはゲームグラフィックカード企業から、今日のAIデータセンターインフラ企業へと発展してきました。」この発言は決して空言ではない。NVIDIA CEOのジェンスン・フアン氏も、ニュースルームのX（旧Twitter）アカウントを通じて補足した：「私たちは正式にAIのポジティブサイクルに入りました。AIエコシステムは急速に拡大しています—基盤モデル開発者がますます増え、世界中でAIスタートアップが次々と現れ、より多くの産業と国々をカバーしています。」「受け入れるかどうかに関わらず、AIはすでに未来である」フアン氏は一貫して産業の青写真を描き、トレンドを導くことに長けており、今回の発言も彼の長年のAI発展に対する信念の延長線上にある。将来がどうなるかは誰も保証できないが、「これが未来だ、あなたが準備できているかどうかに関わらず」という一言だけで、資金と市場が継続的に流入するのに十分だ。この波はゲーム産業にも現れている。推定によると、現在約87%のゲーム開発者が何らかの形でAIツールを使用しており、キャラクター生成、対話設計、レベルフロー最適化からアニメーションシミュレーションまで、応用範囲は拡大し続けている。市場でAIが過熱しているかどうかの懸念が残っているにもかかわらず、この好調な決算結果は短期的に「バブル崩壊論」を一時的に黙らせている。実際、2019年にはすでにフアン氏が公に、NVIDIAはもはや単なるGPUメーカーではなく、徐々に「データセンターコンピューティング企業」へと転換していると述べており、今日さらにAIインフラプロバイダーへと進化しているのは、時代の流れに沿ったものだ。現在、NVIDIAの重点はAIチップ（H100、B100など）、スーパーコンピューティングプラットフォーム、ソフトウェアパッケージ、AIモデルのトレーニングと展開サービスなどを含み、従来の「グラフィックカードメーカー」のイメージとは大きく異なっている。関連記事：NVIDIAが10億ドルを投じてノキアに出資：ジェンスン・フアン氏が6G覇権を狙い、米国の通信リーダーシップを再構築関連記事：xAIが高額でNVIDIA専門家を引き抜き「ワールドモデル」AIシステムの研究開発を加速、推論能力を持つ実体知能の構築を目指し、ゲーム開発も計画関連記事：NVIDIAがまた衝撃発表！NVIDIAがOpenAIに1000億ドルを投資し、100億ワットの「AIスーパーファクトリー」を構築へ T客邦Facebookファンページに参加する

2025/11/28

Googleは2026年3月にGoogleアシスタントサービスを終了し、Gemini AIに完全に移行すると発表

Google アシスタントが退場、Gemini が全面的に引き継ぎへ！Gemini はすでに複数のプラットフォームシステムをサポートし、よりスマートなインタラクション体験を提供しています。Google アシスタントがいつ正式に終了するか知りたいですか？この AIアシスタントの重大な変革を見逃せません。「Android Authority」の報道によると、Google は最近、Auto サポートフォーラムで最新の発表を行い、音声アシスタントサービスの大幅な改革を予告しました。現在から 2026 年 3 月まで、Google は Google アシスタント（Google Assistant）を段階的に廃止し、新世代の AIアシスタント Gemini に正式に引き継ぎます。 Gemini が正式に後継者となり、複数のプラットフォームシステムをサポート Google によると、Gemini はすでに成熟したシステム統合基盤を備え、Google TV、Wear OS、Android スマートフォン、Android 車載システム（Android Automotive）などの主要プラットフォームをサポートできるとのことです。現在、Gemini はほとんどの機能で Google アシスタントと高い互換性を達成しており、将来的にはより一貫性のある、スマートなインタラクション体験を提供する予定です。Android ユーザーにとって、Google は移行期間中に柔軟性を提供し、ユーザーが設定インターフェースを通じて Google アシスタントと Gemini を自由に切り替えられるようにし、日常の使用に影響が出ないようにします。機能統合が進行中、Google アシスタントは完全に退場へ実際、2024 年から Google はすでに Google アシスタントの一部機能を段階的に削除または Gemini プラットフォームに統合し始めています。現在、ほとんどの主要機能は正常に移行されており、Gemini がユーザーのニーズを独自にサポートする能力を備えていることを示しています。公式発表によると、Google は 2026 年 3 月に Google アシスタントサービスを正式に終了し、その時点でユーザーはこのシステムを通じて音声操作やスマートデバイス制御などの機能を利用できなくなり、すべて Gemini に引き継がれます。この変革は、Google の AIアシスタント開発路線における重要な転換点を示すとともに、Gemini が Google の将来のデジタルアシスタント戦略の中核になることを意味しています。関連記事：今や Google アシスタントを通じて LINE メッセージを友達に音声で送信できるようになりました！現段階では英語と日本語のみ利用可能関連記事：Google アシスタントがさらにパワーアップ！今から 42 の言語でウェブページの内容を読み上げることができます関連記事：Google アシスタントが専属ガイドに変身、台北ランタンフェスティバルをあなたと一緒に楽しみます T客邦Facebook ファンページに参加しよう

2025/11/27

Qualcommが Snapdragon 8 Gen 5を発表：AI検出、カメラとゲームのパフォーマンスが同時に向上

クアルコムがSnapdragon 8 Gen 5モバイルプラットフォームを発表し、フラッグシップスマートフォンを対象に、性能、カメラ処理、ゲーム能力などの多くの技術更新に重点を置いています。クアルコムがSnapdragon 8 Gen 5モバイルプラットフォームを発表し、フラッグシップスマートフォンを対象に、性能、カメラ処理、ゲーム能力などの多くの技術更新に重点を置いています。新プラットフォームの追加により、クアルコムはハイエンドチップの位置づけにおいてより細かい選択肢を増やし、ブランドが仕様構成においてより大きな調整の余地を持たせ、現在のハイエンドスマートフォンの速度と計算能力への需要に応えています。Snapdragon 8 Gen 5はAIにおける変化が比較的顕著で、デバイスを手に取るだけでアシスタントを起動する機能は、クアルコムのセンシングハブがマイクと他のセンサーを統合する能力に基づいており、ユーザーが話しているかどうかを検出し、その後クアルコムのAIエンジンが続く判断を処理します。プラットフォームはエージェント型AIアシスタントをサポートし、状況に応じてより適切な対話方法を提供でき、関連する計算の多くはHexagon NPUが担当し、公式にはNPUの性能が約46%向上したとされています。速度面では、Snapdragon 8 Gen 5はクアルコム自社のOryon CPUを採用し、最大クロック周波数は3.8 GHzで、前世代のS8G3と比較してCPU全体の性能が36%向上し、ウェブ操作の応答速度は76%向上しています。マルチタスク処理や高負荷アプリケーションはこのアーキテクチャの下でより安定した応答が可能となり、GPU部分はAdreno シリーズを採用し、スライス式アーキテクチャを追加し、クロック周波数の向上後、グラフィック処理とゲームパフォーマンスが約11%向上しています。クアルコムは、今回8シリーズの位置づけを再調整し、より多くの機種がハイエンド仕様を使用できるようにし、モバイルデバイスが速度とAI対話においてより一貫したパフォーマンスを発揮できるようにしたいと述べています。Snapdragon 8 Gen 5は、iQOO、モトローラ、OnePlus、vivoなどの複数のブランドのフラッグシップスマートフォンで最初に使用される予定で、関連製品は順次発表される予定です。関連記事：TSMCのパッケージング生産能力が限界に！アップルとクアルコムがIntelをバックアップとして急遽探す関連記事：クアルコムがTSMCの値上げに耐えられず、CEOが確認：サムスンの2nmプロセスを使用して一部のチップを製造関連記事：クアルコムがArduinoの買収を発表し、クアルコムDragonwingプラットフォームを搭載した新しいArduino UNO Qを発表 T客邦Facebookファンページに参加する

2025/11/26

Lenovo、NVIDIA GB10スーパーチップを搭載したThinkStation PGXワークステーションを発表：価格は135,499元から

Lenovoが台湾でThinkStation PGXワークステーションを発売、NVIDIAチップを搭載し、強力なAI計算能力を提供。AI開発者向けに、モデルの微調整と推論をサポート。Lenovoは台湾でThinkStation PGXを発売し、AI開発向けワークステーション製品ラインに新たなメンバーを追加しました。このデスクトップワークステーションはコンパクトなデザインと高性能計算を特徴とし、AI研究者、開発者、データサイエンティスト、専門家、学生などをターゲットにしており、購入後すぐにモデル開発、微調整、推論などの様々なAIワークフローに取り組むことができます。ThinkStation PGXの最大の特徴は、NVIDIA GB10 Grace Blackwellスーパーチップを搭載していることで、最大1 PetaFlopのAI計算能力（1000 TOPSに相当）を提供し、最大2,000億パラメータの大規模生成AIモデルをサポートできます。さらに、128GB統合システムメモリを内蔵し、最新世代の推論モデルをローカルで実験および微調整することができます。より高い計算能力が必要な場合は、2台のPGXを接続して、最大4,050億パラメータの超大規模モデルをさらにサポートすることも可能です。ソフトウェア面では、PGXにはNVIDIA DGX OSとNVIDIA AIソフトウェアスタックが内蔵されており、PyTorch、Jupyterなど開発者が一般的に使用するツールが事前に統合されています。開発者はローカルでモデルを構築、微調整し、最小限の調整でデータセンターやクラウド環境にシームレスにデプロイすることができます。ThinkStation PGXは台湾で即日発売され、1TB SSDバージョンの価格は135,499元、4TB SSDバージョンの価格は148,599元で、1年間の保証付きです。企業ユーザーは特別価格を享受でき、3年間のLenovo Premium Supportが付属します。Lenovoは引き続きAI-ready製品を推進しており、ThinkStationデスクトップやThinkPad Pシリーズモバイルワークステーションを含み、「Lenovo Hybrid AI Advantage with NVIDIA」プラットフォームを通じて完全なAIソリューションを提供し、エッジ、エンドポイント、クラウドでのAI展開を加速しています。関連記事：Lenovo ThinkBook Plus Gen 6 Rollableレビュー：巻き取り式スクリーンノートPC、14インチから16.7インチに拡張可能、価格は10万元以上関連記事：Lenovo Idea Tab PlusとIdea Tab薄型モデル登場、AI アシスタント内蔵、価格6,990元から関連記事：Lenovo、ThinkBook VertiFlex Concept回転スクリーンノートPCを発表、ThinkBookビジネスノートPCとCopilot+ PCを同時アップグレード関連記事：Lenovo、ThinkStationとThinkPad P14sモバイルワークステーションを発売、AI計算能力とハイブリッドオフィス効率を全面アップグレード関連記事：Lenovo ThinkPad X9 Aura Editionレビュー：新ThinkPadデザイン、トラックポイントなし、AIアシスタントを導入したビジネスフラッグシップノートPC T客邦Facebookファンページに参加する

2025/11/26

マシンアイデンティティ、AIエージェントの台頭！SailPointレポートが指摘：アイデンティティセキュリティはバックエンド管理だけでなく、企業競争力とROIの鍵はここにある

アイデンティティセキュリティ分野のリーダーであるSailPointが2025年度「The Horizons of Identity Security」レポートを発表し、アイデンティティセキュリティが現代企業の重要な核心になっていることを明らかにしました。アイデンティティセキュリティ分野のリーダーであるSailPointが2025年度「The Horizons of Identity Security」レポートを発表し、アイデンティティセキュリティが現代企業の重要な核心になっていることを明らかにしました。バックエンド管理ツールから戦略的プラットフォームへと変化し、企業の俊敏性、効率性、AIによる能力強化を推進し、セキュリティを基盤として企業の新たな成長機会を支援しています。SailPoint社長のMatt Millsは次のように述べています：「企業が急速に変化する環境に対応する中で、アイデンティティセキュリティはセキュリティ技術スタックの中で投資収益率が最も高い分野となり、企業のコスト削減、リスク軽減、成長加速を支援しています。現在、ポリシー実施、重要な意思決定、セキュリティ運用統合において、アイデンティティセキュリティは中核的な制御点となり、人間、機械、AIエージェントを問わず、すべてのアイデンティティを包括的に管理し、将来のアイデンティティセキュリティとAI駆動のデータガバナンスと密接に関連しています。さらに、AI、データ管理、脅威検出技術の進歩により、現代のアイデンティティセキュリティは企業が必要とする統一された可視性、拡張ガバナンス能力、自動化された回復力を提供できます。『The Horizons of Identity Security』レポートで継続的に進化している企業は、アイデンティティセキュリティが戦略的役割を果たすことへの認識を徐々に高め、投資を通じてアイデンティティセキュリティをビジネスパフォーマンス向上の重要な推進力とし、超過リターンを獲得しています。」アイデンティティセキュリティの新たな視野を探る：4年間の業界洞察過去4年間の「The Horizons of Identity Security」レポートでは、いくつかの重要なトレンドが継続的に現れています：企業の成熟度基準が常に向上し、手動のアイデンティティとアクセス管理（IAM）から自動化ガバナンス、機械アイデンティティ管理へと進化し、現在ではAIエージェントのライフサイクルガバナンスと適応型信頼へと進んでいます。さらに、アイデンティティタイプも急速に拡大し、2022年は主に人間ユーザーと請負業者、2024年には機械アイデンティティが追加され、2025年にはAIエージェントの大量台頭を迎えています。 ▲ SailPointプラットフォームは「アイデンティティ、データ、セキュリティ」の3つの核心で適応型アイデンティティアーキテクチャを構築し、データ優先とAIを中心としたセキュリティフレームワークを強調しています。レポートによると、IAMの投資収益率（ROI）は他のセキュリティ分野の2倍高く、アイデンティティセキュリティを戦略的優先事項と見なす企業は、リターンを最大化する可能性が40％高くなっています。企業は依然として展開の複雑さやデータ品質の不足などの課題に直面していますが、全体的なトレンドは明確です：アイデンティティセキュリティはバックエンド管理ツールから成長を促進する触媒へと変革し、成熟度を高めた企業は業界の競争優位性を優先的に獲得しています。 ▲ SailPointは業界発展トレンドに対応して5つの戦略的イノベーションテーマを提案し、アイデンティティとAIエージェント管理、データガバナンス、次世代権限管理まで、企業のアイデンティティセキュリティの包括的なアップグレードを支援しています。 ▲ さらに、SailPointは2025年度の一連の新しいアイデンティティセキュリティ製品を発表し、すでに正式にリリースされているAgent Identity Security、Observability & Insights、Atlas Enterprise、Data Access SecurityとAccelerated Application Managementなどの機能を含み、AI時代のアイデンティティガバナンス能力をさらに強化しています。同時に、Privilege Security Posture Management、Response & Remediation、およびReal-time Authorizationという3つの高度なサービスの近日公開も予告し、企業のリアルタイムリスク管理と自動化された認証能力を全面的に向上させます。基本管理から戦略的推進者へ今年のレポートによると、大部分の企業はアイデンティティセキュリティの旅の初期段階にあり、約3分の2（63％）の企業が第1段階と第2段階にとどまり、手動監査と部門分散型のアカウント管理が主流です。わずか約10％の企業だけが、より成熟した第4段階から第5段階に入り、AIと自動化メカニズムを通じてリアルタイムのリスク制御と戦略的意思決定を達成し、アイデンティティセキュリティを成長を推進するプラットフォームへと変革しています。 ▲ SailPointの「Horizons of Identity Security」は企業のアイデンティティセキュリティ成熟度を5つの主要段階に分類し、63％の企業が初期段階にとどまり、わずか10％がAIと自動化によって駆動される高成熟度（第4、第5段階）に入っていることを示しています。 ▲ 調査結果から、アジア太平洋（APAC）地域の企業の56％がHorizon 1の初期段階にとどまり、わずか15％がHorizon 4と5の高成熟度に向かっていることがわかります。北米と欧州はより均等に分布しており、全体的な導入速度がより成熟していることを示しています。 SailPoint香港・台湾・マカオ地区総経理のSimon Taiはさらに、現在最高の成熟度を持ち、実際に高度なアイデンティティセキュリティアーキテクチャを実装している企業は、主に金融業界と医療機関に集中していると指摘しています。これらの業界は規制遵守、情報セキュリティ管理、アイデンティティガバナンスに対する要求が最も厳格であり、AIと自動化能力の導入も最も早く開始しました。レポートでは同時に、一部の企業で成熟度の後退現象が初めて観察されました。基準が継続的に向上する中、企業がAIエージェントのセキュリティ保護、アイデンティティデータモデルの応用強化、リアルタイムアクセス制御、クロスクラウドガバナンスなどの分野に高度な能力を継続的に投入しなければ、急速かつ複雑化する環境で既存の競争力を失う可能性が非常に高くなります。これらのリーダーを際立たせる真の鍵は、高度な機能の積極的な導入にあります。レポートによると、成熟した企業はAI駆動のアイデンティティ管理を採用する速度が他の企業の4倍であり、アイデンティティ脅威検出と対応（ITDR）、適応型認証、AIエージェントとロボット向けのガバナンスツールなどを使用しています。これらの理由により、自動化されたアイデンティティデータ同期を展開する可能性も4〜8倍高くなり、分散したアイデンティティデータとライフサイクルワークフローを統合し、測定可能な生産性を向上させています。変革を実践する準備ができている企業にとって、前進の道筋はすでに明確であり、現在の成功事例がこれをより具体的に示しています。インドのWiproは高度な自動化とAI駆動能力に向けて全方位的に採用し、アイデンティティを基盤として変革を進めています。英国のSpecsaversは多くの手動作業を自動化に転換し、運用効率を向上させながらセキュリティ保護を強化し、最小権限アクセスを実現しています。他の企業の経験も示すように、データクリーニング、自動化、標準化プロセスなどのベストプラクティスを早期に実施することで、システム拡張をより迅速に完了し、全体的な運用効率と生産性に明確な効果を見ることができます。さらに詳しく見ると、高度なアイデンティティセキュリティ段階に進むためには、つまりレポートの第3段階から第4段階に進むためには、企業は基本的な自動化能力だけでなく、より多くのものが必要です。成功している組織は通常、移行前にデータクリーニングを優先し、拡張効率を1.6倍向上させます。同時に、アプリケーション導入プロセスの標準化、自動化されたアカウントライフサイクル管理の導入、アイデンティティデータ同期の強化、分散データリソースの統合を行います。これらのベストプラクティスは、アイデンティティ脅威検出と対応（ITDR）、適応型認証、AIエージェントガバナンスなどの高度な機能の導入に安定した基盤を提供し、企業がより安全に拡張と自動化を行えるようにします。より高い成熟度に進んだ企業にとって、リターンの効果はさらに顕著です。レポートによると、アイデンティティセキュリティはすべての情報セキュリティ投資の中で最高の投資収益率を継続的に生み出し、エンドポイント保護、ネットワークセキュリティ、コンプライアンスツールを上回っています。最も重要な違いは、アイデンティティセキュリティを戦略的核心と見なすかどうかにあり、アイデンティティセキュリティを戦略的計画に組み込む企業の平均ROIは10倍に達し、リスクを効果的に低減し、収益成長を推進するだけでなく、堅牢なアーキテクチャで安全にAI技術を導入できます。 Wiproのビジネス統合技術ソリューション副社長であるSatvinder Madhokは次のように述べています：「私たちはWiproに効果的なアイデンティティセキュリティ管理メカニズムを全面的に導入し、自動化とAI駆動を核心とする高度な段階に徐々に進んでいます。」 ▲ SailPointは、企業のアイデンティティセキュリティ成熟度を加速するには4つの主要な側面から取り組む必要があると指摘しています：基本的な管理の確立、日常プロセスの自動化、AI駆動検出能力の展開、機械アイデンティティとAIエージェントの管理。 ▲ 企業がアイデンティティデータのクリーニング、ガバナンスフレームワークの階層化、再利用可能な展開テンプレートの構築を先に完了すると、展開成功率が1.5倍向上し、予算内で導入を完了する可能性が高まります。 ▲ 最後にSailPointは、企業がアイデンティティセキュリティを戦略的基盤インフラとして再配置する必要があると強調し、コンプライアンスの自動化、リスク低減、運用効率、収益向上など複数の効果をもたらし、組織がAIと自動化能力を拡張するための鍵となります。延長読み：SailPoint Data Access security アイデンティティセキュリティプラットフォームの拡張が正式登場！非構造化データへのアクセスを保護延長読み：SailPoint 新しいSailPoint Atlasアイデンティティセキュリティプラットフォームを発表しイノベーションを加速 T客邦Facebookファンページに参加する

2025/11/26