Наразі близько 80% з 9000 центрів обробки даних у світі побудовані в кліматичних умовах, які є не є оптимальними для ефективної роботи обладнання. До 2030 року їхня кількість може потроїтися.
Наразі близько 80% з 9000 центрів обробки даних у світі побудовані в кліматичних умовах, які є не є оптимальними для ефективної роботи обладнання. До 2030 року їхня кількість може потроїтися.
Згідно з доповіддю Rest of World, оптимальний діапазон температур для центру обробки даних становить від 18 °C до 27 °C. Однак із 8808 активних центрів обробки даних 7000 побудовано в місцях, де клімат зазвичай виходить за межі цього діапазону. Крім того, 600 (або близько 10% усіх центрів обробки даних) побудовано в місцях, де температура регулярно перевищує помірну межу у 27 °C. Про це повідомляє PC Gamer.
За даними Міжнародного енергетичного агентства, центри обробки даних вже зараз споживають багато енергії, загалом поглинаючи 1,5% від загального світового споживання (або 415 терават-годин) у 2024 році. До цієї цифри потрібно ще додати роботу системи охолодження, яка має боротися з кліматом, в якому вона знаходиться, що додає більшого навантаження на місцеву електромережу.
В дослідженні виділяється Індія, де близько третини з 213 центрів обробки даних побудовано в районах, де надто спекотно. Деякі з цих центрів обробки працюють з нестабільною місцевою електромережею, і додаткове навантаження від потреб в охолодженні потенційно підвищує ризик відключень.
Експерти прогнозують, що протягом наступних п’яти років охолодження безпосередньо на чіпі та занурення стануть стандартними функціями. Наприклад, комерційне впровадження великомасштабного охолодження морською водою — подібне до «AI Atlantis» біля узбережжя провінції Хайнань, Китай — стане можливим і пошириться протягом наступного десятиліття. Однак, навіть якщо все це станеться, першими будуть новіші центри обробки даних, а старіші споруди чекатимуть на дороге оновлення або застаріють — в кінцевому підсумку охолодження все одно залишатиметься проблемою.
Згідно з попереднім звітом МЕА, споживання енергії штучним інтелектом може збільшитися в чотири рази протягом найближчих кількох років і компанії шукають альтернативні джерела енергії. Компанія Lambda, що займається штучним інтелектом, вже експлуатує центр обробки даних, який працює на водневих паливних елементах. Однак цей кейс може бути важко масштабувати, оскільки інфраструктура постачання водню далеко не така розвинена, як, наприклад, інфраструктура постачання газу.
